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本研究提出了一种针对电动汽车电池与电机系统的先进热管理优化框架，通过分析各种冷却策略，旨在通过维持最佳工作温度来提高效率、延长部件寿命并提升整车综合性能。

本文提出了一种人工智能驱动的数字孪生框架，该框架将高保真计算流体力学（CFD）与物理信息代理模型相结合，旨在优化一种新型分叉-蛇形混合冷却通道设计，在实现智能机械系统实时多目标优化的同时，较传统配置实现了23%的热性能提升。

本研究优化了伊朗上高特万德（Upper Gotvand）水电站完成640兆瓦容量扩建后的发电量，并确定在64年的模拟期内，为高特万德调节坝安装50至60兆瓦的装机容量可实现最高效的水资源利用。

本研究利用 Aspen Plus 平衡模型，旨在论证将核微型反应堆供应的蒸汽与生物质氧蒸汽气化相结合的技术可行性，从而实现高氢气收率（88–97 g/kg）并增强运行稳定性，作为实现净零能源转型的可扩展低碳路径。

本研究表明，将香蒲植物整合入结合了微生物燃料电池的人工湿地，在显著增强纺织废水污染物去除效果的同时，还能同步产生生物电。

本文提出了一种用于丙泊酚和瑞芬太尼自动化闭环麻醉深度调节的模型参考自适应控制（MRAC）策略，该策略无需针对特定患者进行调优，即可有效处理个体差异和时变延迟，并在异质性虚拟患者模拟中实现了将双频指数（BIS）稳定维持在 40–60 的临床可接受范围内。

本文提出了一种通过应用独立成分分析（ICA）来学习用于边缘检测的稀疏基函数，从而从地震图像中提取地质特征的具有韧性且自适应的方法，并通过与经典技术的对比证明了其有效性。

本文提出了一种针对萨卜卡（sabkha）盐碱地基的进度重叠创新方案，该方案利用预加载、预润湿设计结合垂直注水技术，在施工期间触发受控的塌陷沉降，从而使上部结构施工前的阶段缩短了62%，并与传统方法相比，最大限度地减少了投产后的沉降。

本研究表明，对于具有足够深度和适当标距厚度的侧向锥形西特卡云杉样品，非对称四点弯曲测试是表征径向-切向平面内剪切性能的一种有效方法，而V型缺口样品则需要进一步优化。

本研究表明，通过使用纳米氧化铁（Fe2O3）和废弃食用油对回收沥青路面（RAP）进行复合改性，在通过生命周期评估提供显著环境效益的同时，实现了抗车辙、抗水损害及抗热开裂机械性能的同步优化。