A fully GPU-based workflow for building physics emulators of hypersonic flows
本文提出了一种全 GPU 驱动的工作流,该工作流利用可微的 JAX-Fluids 求解器来生成数据并进行基于残差的细化,从而能够创建用于高超声速流动的物理感知神经模拟器,使其在训练分布之外仍能保持高保真度和物理一致性。
2968 篇论文
本文提出了一种全 GPU 驱动的工作流,该工作流利用可微的 JAX-Fluids 求解器来生成数据并进行基于残差的细化,从而能够创建用于高超声速流动的物理感知神经模拟器,使其在训练分布之外仍能保持高保真度和物理一致性。
该论文介绍了 FieldCore,这是一种全复用光子张量核心,它利用逆向设计的硅光子技术同时利用五个光学维度,实现了估计为 69.12 TOPS 的吞吐量,并为多样化的计算负载实现了高保真、并行的处理。
本研究提出了一种基于 Weibull 近似下的分位数连续性的概率剩余强度状态映射框架,用于预测块载荷下的疲劳寿命,该框架在多种复合材料层合板上展现出优于基准模型的准确度,同时也强调了当损伤形态在不同应力水平间发生显著变化时存在的局限性。
本文提出了一种具有成本效益的两阶段多传感器融合定位方法,该方法结合了用于全局定位的增强型 SM-AMCL 算法与基于低成本 ARM 平台的二维码辅助视觉深度精细化技术,旨在实现特征稀疏室内环境下的亚厘米级精度。
本文提出了一种受生物启发且具有稀疏边缘推理能力的无人机神经模糊滑模控制框架,该框架在统一的鞅稳定性理论内,集成了基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的权重空间预测、图注意力网络以及李雅普诺夫正则化强化学习,从而在资源受限的边缘硬件上实现了严谨的随机保证、73% 的规则剪枝以及 28.6% 的飞行续航力提升。
本研究表明,通过主成分分析将邻近的无运动 EIT 段作为局部洁净参考,可以有效降低受运动污染的心脏电阻抗断层成像中搏出量的中位数估算误差,尤其是在高基线误差窗口的情况下,尽管在进行常规临床应用前仍需进一步验证。
本研究利用全耦合热-水-力模型证明,尽管流量控制装置(FCDs)在防止基于水力压裂的增强型地热系统中发生热突破方面是有效的,但最大化累积净发电量的最佳策略取决于初始流量的不均匀性,即分别需要延迟激活或立即实施流量控制装置。
本文提出了一种由改进粒子群优化算法(IPSO)调优的交叉耦合自抗扰控制(LADRC + CCC)策略,通过有效补偿负载路径差异、柔性以及接触状态变化,实现临时支撑装置中负载侧异构双液压缸的高精度同步。
本研究提出并验证了一个以人为本、基于人工智能的框架,该框架整合了社会人口、建筑、社区及气候数据,旨在为伊朗马什哈德公寓居民提供个性化且具可解释性的节能建议,实现了高预测精度(R² = 0.86),并证明了居住者特征是住宅能源性能的关键驱动因素。
本文提出了一种针对两台六自由度水下航行器运输缆索悬挂载荷的张力感知协同轨迹规划框架,该框架集成了完整的海洋动力学以及冗余微分平坦参数化,通过在动力学搜索和样条优化中均引入硬约束来保证缆索张紧度,从而在复杂且受阻力主导的环境中表现优于现有方法。