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本文提出了一种自配置复值光子卷积加速器（SCPCA），该加速器利用级联马赫-曾德尔干涉仪网格和测量驱动优化算法，能够原生且高精度地处理复数信号，在无需逐个器件预校准的情况下，在极化合成孔径雷达图像识别中实现了接近电子基准的精度。

本文提出了一种将分形拓扑截面与进化算法相结合的生成式设计框架，旨在优化深部硬岩开采中的吸能锚杆，并概述了将这一先进技术从加拿大矿业运营转移至秘鲁矿业部门的战略路线图。

本研究确定了一种跨越下脸部和颈部不同功能性发音区域的最佳五传感器配置，该配置在无声语音分类中达到了92.30%的准确率，证明了区域分布式的传感器布局是紧凑型加速度计无声语音接口的一种更优设计策略。

本文全面综述了低成本声学传感器、物联网架构以及人工智能技术如何将环境噪声监测、分类与控制转化为面向智慧城市和工业环境的可扩展、数据驱动型解决方案。

本文提出了一种基于泰勒级数的自适应滑模控制框架，用于人工胰腺系统，该框架利用在线进食扰动估计来实现有限时间收敛，在无需预知扰动边界的情况下，显著降低餐后血糖峰值并消除抖振。

本文提出了一种与 SEBoK 相一致的系统工程方法论，旨在弥合高层任务目标与技术规范之间的差距，从而得出了一套包含 65 项优先级排序的需求以及一个适用于信息物理系统和运营技术环境的八层面向服务的范围参考架构。

本研究通过对比无人机摄影测量、激光扫描和全站仪测量，评估了位于埃及亚历山大圣玛丽与圣约瑟夫教堂内一座复杂混凝土穹顶的几何偏差，最终证明了无人机和激光扫描在检测偏差高达 45 毫米的不规则情况方面是有效的。

这项研究表明，将实时脑电图（EEG）神经反馈整合到课堂教学中，能显著提升学生在多个学科中的学业表现与参与度，证明了利用便携式脑监测技术来优化学习环境的可行性。

本研究提出了一种基于数字孪生的多阶段机器人装配系统，该系统通过双通道通信实现了实时的虚实交互，并结合一种增强型灰狼优化算法进行轨迹优化，从而显著降低了作业时间和能耗。

本文通过有限元分析和高精度BP神经网络模型，研究了由电容矩阵不对称引起的共享路径下750 kV/35 kV输电走廊三相电压不平衡机制，并量化了几何因子和负载因子的影响，旨在为工程设计提供一种高效工具。