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本文提出了 HOA-PWM，一种结合了模拟退火算法和粒子群优化算法的混合元启发式算法，旨在联合优化医疗边缘网络中的功率分配、任务卸载和调度问题，并证明了在现实且压力较大的条件下，该方法与现有方法相比具有更优越的能量效率和系统福利。

本文提出了一个比较日本—秘鲁—美国的框架，该框架将自适应隔震技术与高刚度颗粒材料相结合，通过对技术文献、现行法规及拟议地质力学方程的系统分析，旨在为秘鲁开发一种具有成本效益且符合规范更新要求的抗震基础设计策略。

本研究表明，结合机器学习模型的穿戴式力肌图系统能够准确估算动态步态过程中的多平面踝关节角度，为控制辅助设备提供了一种比传统光学动作捕捉更具成本效益且实用的替代方案。

本研究提出了一种基于 Arduino 的模拟课堂系统，该系统通过实时传感器数据、自动化控制和可视化数据记录，有效地模拟并教授排水工程中水位管理自动化机制的教学过程。

本文引入了一种子空间重叠度量，用于预测在 OFDM 通感一体化（ISAC）系统中利用 MMSE 均衡残差进行感知的可行性，并证明了所提出的 K–R 方法在残差子空间与目标子空间之间的重叠度足够低时，其性能显著优于基准方法。

本文提出了一种结合搜索空间缩减策略的新型混合 DE-GWO 算法，用于解决大规模系统中的非凸交流输电扩建规划问题，并证明了其在 IEEE 测试系统中相比现有方法具有更高的最优性和鲁棒性。

本文提出了一种大规模弱监督机器学习框架，该框架通过分析来自500台疫苗冰箱的全球遥测数据，共同量化人为操作行为与热响应，从而能够准确检测出六类会损害冷链完整性的具有可解释性的异常类别。

本文提出并验证了一种用于 MD-LUFFY 超伸展气动执行器的统一动力学模型，该模型通过整合非线性橡胶特性、纤维约束以及供应系统动力学，能够准确预测在不同材料和气压条件下的静态变形与动态响应。

本研究开发并验证了一种基于轨迹的熔融沉积建模（FDM）数字孪生仿真方法，该方法能够准确预测薄壁复杂PLA几何结构的残余应力和形状畸变，从而为优化打印参数和提高可制造性提供了一种预测工具。

本研究表明，优化基于被动相变材料的电池热管理系统的封装几何结构，能显著增强高倍率 18650 磷酸铁锂/石墨电池组的热性能，降低峰值电池温度并提高温度均匀性。