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Tumour Detection in Multilayer Brain Phantom model by Microwave Imaging
本文提出了一种通过引入倒 E 型缺陷地结构来增强的超宽带圆形微带贴片天线，用于通过分析天线与肿瘤接触时电流密度和比吸收率（SAR）的显著增加以及回波损耗的偏移，在多层仿生模型中检测球形脑肿瘤。
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3060 篇论文
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A novel universal tool path generation method for pocket milling leveraging unsteady heat conduction theory
本文提出了一种新颖的通用型腔铣削刀具路径生成方法，该方法利用非稳态热传导理论通过等温扩散创建轮廓平行路径，并随后在三维加工稳定性域内利用转移搜索算法进行优化，以同时确保无残留加工和光滑的刀具运动。
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A parametric modeling approach tailored for multiperforated propellant extrusion and its comparative numerical simulation
本文提出了一种利用 Gmsh 和 OpenCASCADE 实现的基于 Python 驱动的新型参数化建模方法，旨在实现复杂多孔推进剂挤压模具的 CAD 和 CFD 预处理自动化，并通过与 Fluent 和 OpenFOAM 的交叉验证，证明该方法在实现高精度和高效率的同时，能够消除与传统手工建模相比的人为偏差。
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Numerical and Experimental Analysis of Stretch Flanging of AISI 304 Stainless Steel Sheet with Complex Geometry: FEM Validation via CMM
本研究通过将复杂 AISI 304 不锈钢部件的拉胀成形有限元模型与 CMM（三坐标测量机）测量结果进行对比验证，表明虽然各向同性模拟总体上达到了较高的精度，但关键边缘位置的偏差主要是由摩擦敏感性而非材料各向异性所驱动的。
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Computational Fluid Dynamics Comparisons forthe Virginia Tech Stability Wind Tunnel
本文通过利用系统化精细化的网格族，将计算流体力学模拟与弗吉尼亚理工大学稳定性风洞空载状态下的广泛实验数据进行全面对比，旨在为亚音速风洞设施建模建立最佳实践。
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QoS-Aware Disjoint Multipath Video Streamingfor Healthcare IoT
本文通过提出 HQ-DMVS，一种在多项式时间内运行的启发式算法，旨在联合优化源接入、节点不相交多路径路由以及速率控制，以实现接近最优的效用、显著降低的延迟并延长电池供电医疗物联网网络的网络寿命，从而应对电池供电医疗物联网网络中面向服务质量（QoS）的医疗视频流传输挑战。
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A Host Centred Method for Grid-Based Relative Motion Modelling and Time to Collision Estimation
本文提出了一种以宿主为中心、基于网格的框架，该框架利用扩展卡尔曼滤波器来估计连续相对运动并计算针对无视觉传感器的碰撞时间，从而确保在恶劣条件下高级驾驶辅助系统（ADAS）中稳健的碰撞预测。
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The Effect of Fiber Surface Modification on the Microstructure and Strength of Sisal Reinforced mortar
本研究表明，通过对剑麻纤维进行石蜡-碱处理，可以显著提高剑麻纤维增强混凝土的可加工性、耐久性和机械强度，其原理在于减少了吸水率和氯离子侵入，并改善了纤维与基体之间的结合。
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RILEM TC 275-HDB: interlaboratory assessment of thermal conductivity measurements in hemp concrete
本文通过12家实验室进行的轮询测试表明，由于水分敏感性和方法论差异，大麻混凝土的热导率测量表现出显著的变异性，从而得出结论：目前的数值应被视为指示性而非绝对值，并有必要改进标准化的实验方案。
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Effect of Carbon Black and Aluminum Additives on Combustion Instability in Paraffin/GOX Hybrid Rockets: Experiments and a Classification Framework
本文提出了一个实验与分析框架，证明了尽管炭黑、微米铝和纳米铝添加剂在石蜡/氧化气混合燃料火箭中产生的燃耗速率相当，但它们会诱发本质上截然不同的燃烧不稳定性特征，且这些特征能够通过数据驱动的集成分类器进行有效分类。