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本文介绍了 ENO-Chain，这是一种基于李雅普诺夫（Lyapunov）的调度策略，通过动态调整智能电网中能量采集型物联网节点的区块链参与强度，在保证能量中性运行的同时，显著提升了效用与可靠性，其表现优于静态基准方案。

本研究通过实验证明，虽然高湿度、二氧化碳和一氧化碳会显著降低变压吸附制氧机的性能，但这些影响可以通过特定的策略得到有效缓解，包括利用活性氧化铝去除水分、利用硅胶去除二氧化碳以及利用霍普卡莱特去除一氧化碳。

ForcesAtlas 是一个人工智能辅助的多源证据发现平台，它汇总并去重了超过 240 万条关于武装部队人员及退伍军人的研究记录，展示了极高的分类可靠性和全面的覆盖范围，旨在促进跨碎片化学术数据库的高效证据检索。

本文提出了一种统一的运动学模型，用于表征直连手机（Direct-to-Cell）低轨卫星链路中巨大且快速变化的多普勒频移，量化了补偿后的残余频率偏差如何由高移动性用户速度主导，并确立了关于波束尺寸的闭式解限制，以确保与传统智能手机上行链路要求的兼容性。

本文提出了一种分层数字孪生赋能框架，该框架集成了机器健康预测、模糊推理和多智能体协同，旨在针对各种干扰情况下的并发多程序制造，动态优化生产调度，并平衡完工时间、能耗和进度偏差。

本研究通过实验评估了掺入摩洛哥磷工业副产品的胶凝混合物的力学与流变性能，用于潜在的 3D 混凝土打印应用，结果表明其具有极具前景的抗压强度，同时也强调了在可打印性与环境安全性方面仍需进一步验证。

本文通过开发一种能够量化动能误差、确保在有界缺陷下实现指数收敛，并显著降低液压挖掘机模拟中安全诱导能量耗散的速率一致控制障碍函数框架，解决了机械系统中由不兼容的约束趋近速率引起的速度跟踪限制问题。

本研究引入了一个针对长岛郊区基础设施向太阳能转型的具有不确定性意识的空间筛选框架，该框架利用开放数据和组合审计来论证模糊的证据和多变的政策偏好如何阻碍了单一、确定性的区域优先级排名的建立。

本文介绍了 BengalGrid，这是一个涵盖 2015 年至 2026 年、详尽列出孟加拉国按燃料类型划分的电力供应及跨境进口情况的全面开放获取小时级数据集，并对其采集、清洗及技术验证过程进行了严格描述。

本文提出了一种名为 ICEEMDAN-VMD-FE-PACF-RF-TCN 的新型混合空气污染物预测模型，该模型通过整合两阶段分解、模糊熵重构以及双尺度特征选择，显著提升了在不同城市场景下臭氧预测的准确性与鲁棒性。