⚡ 电气工程
Machine Learning-Powered Predictive Analytics for Evaluating the Performance of Energized Foams
本研究开发了一种耦合静态-动态机器学习框架，能够有效预测高压、高温储层条件下纳米颗粒和表面活性剂稳定二氧化碳及氮气泡沫的表观粘度，为优化水力压裂作业提供了一种替代危险且受限的实验室测试的低成本方案。
⚡ Category
eess
2621 篇论文
⚡ 电气工程
Secure Key Relaying in Quantum Key Distribution Networks with Malicious Relay Nodes
本文提出了一种用于量子密钥分发网络的安全密钥中继框架，该框架利用沙米尔秘密共享方案和概率行为模型来拆分密钥，并将其通过低风险路径进行路由，从而减轻来自恶意或共谋中继节点的威胁。
⚡ 电气工程
Mitigation of Common Mode Voltage in Multilevel Inverters for Linear and Non-linear Resistive Loads
本文提出并实验验证了一种新型电路改进方案，该方案能有效缓解驱动线性及非线性电阻负载的多电平逆变器中的共模电压，从而提升系统性能、可靠性及电磁兼容性。
⚡ 电气工程
Stress-State Reconstruction and Formability Enhancement of 2A12-T4 Aluminum Alloy Sheets via Double-Sided elastomer-Assisted Bulging
本研究提出了一种双面弹性体辅助鼓胀工艺，该工艺将2A12-T4铝合金板材的应力状态从平面双向拉伸重构为具有法向压应力的三向应力状态，从而显著抑制了减薄，且与传统的刚性冲头法相比，其成形性能提升了高达78.6%。
⚡ 电气工程
Low-Complexity Recursive NARX for Discriminating Incipient Stator Inter-Turn Short Circuits from Load Variations in Three-Phase Induction Motors
本文提出了一种具有静态增益自适应功能的低复杂度递归NARX模型，该模型通过检测递归系数的偏差，能够有效地将三相感应电动机中的早期定子匝间短路从负载变化中辨别出来，从而在无需复杂计算或分类器的情况下，实现了适用于嵌入式状态监测的高精度和快速响应。
⚡ 电气工程
Combinatorial feature engineering and deterministic rock typing for seismic facies prediction in the mixed clastic-carbonate Asmari formation, SW Iran
本文提出了一种结合确定性岩石类型划分与组合特征工程方案的集成工作流，该方案将原始地震属性转化为具有辨别力的特征空间，与传统方法相比，显著提高了非均质阿斯马里（Asmari）地层的地震相预测精度。
⚡ 电气工程
Rigid-Flexible Coupling Dynamic Modeling of Truss Deployable Antenna Based on a Non-Orthogonal Joint Coordinate System
本文针对全参数化 ANCF 梁提出了一种非正交联合坐标系，旨在消除桁架展开天线中由横截面变形引起的关节轴向误差，从而显著提高其动态建模与应力预测的精度，优于传统的正交方法及商业软件。
⚡ 电气工程
Framework for Patient-Device Model-Based In Silico Clinical Trials in Mechanical Ventilation: A Case Study
本文提出了一种用于开展机械通气设备计算机模拟临床试验的标准化且符合监管要求的框架，并通过一项案例研究展示了其效用，该案例研究系统地评估了跨多样化虚拟患者队列的自动化脱机方案，旨在临床研究前识别性能风险与失效模式。
⚡ 电气工程
High-Precision and Low-Complexity ToA Estimation for Sensor Networks in GNSS-Denied Scenarios via Waveform–Algorithm Co-Design
本文提出了一种系统感知到达时间（SA-ToA）方法，该方法通过将四维正交扩频波形与三阶段协同算法进行协同集成，旨在为无全球导航卫星系统（GNSS）环境下的无线传感器网络实现高精度、低复杂度的测距，在严重多径和低信噪比条件下显著优于经典方法。
⚡ 电气工程
Geometric, acquisition and image-formation limits of two-dimensional ultrasound volumetry across simulated fluid-filled structures
这项虚拟成像试验表明，针对充满液体的结构，采用固定系数的二维超声容积测量法存在固有的几何依赖性误差以及额外的采集与图像构建限制，且没有任何单一公式能在多种形态中被证明是普遍最优的。