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Uncertainty propagation from SEM profiles to TCAD-referenced electrical predictions using coupled process and device models
本文提出了一种框架，该框架将不确定性从横截面 SEM 轮廓向耦合的过程与器件 TCAD 模型进行传播，以生成空间相干的轮廓和校准后的电学预测，从而在半导体器件表征中实现高几何精度和可靠的阈值电压区间覆盖。
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Harvest-Aware Real-Time Scheduling for Solar-Powered Edge Nodes under African Climatic Conditions
本文提出并验证了一种针对非洲太阳能供电边缘节点实时调度的基于储备的准入控制策略，该策略通过仅在能量储备（根据涵盖最坏情况亏缺的 25 年历史采集数据计算得出）不足时才动态拒绝低优先级任务，从而保证满足高优先级任务的截止日期。
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Real-Time RLS-Based Adaptive PID Control for UAVs: Implementation and Stability Analysis in Microsoft Flight Simulator
本文表明，一种结合了在线 ARX 辨识与极点配置增益调优的无人机实时自适应 PID 控制架构存在一个根本性的结构性局限，即病态的辨识过程会产生一个无法分配的第四极点，从而频繁导致不稳定，这一发现已通过严谨的分析得到验证，并在多次独立的飞行模拟中具有可复现性。
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Influence of leg inclination angle and configuration on the capacity of v-shaped steel fiber reinforced concrete bridge bents
本研究表明，开口角度和腿部截面方向均显著影响V型钢纤维增强混凝土桥墩的侧向强度与延性，其中较宽的角度会增加强度但降低延性，而矩形腿部配置则表现出与方向相关的性能变化。
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CalTop: A CalculiX-Based Framework for Large-Scale Three-Dimensional Topology Optimization and Aeroelastic Tailoring
本文介绍了 CalTop，这是一个基于 CalculiX 和内点优化器的共享内存框架，它能够实现 NASA 通用研究模型机翼的大规模三维拓扑优化和气动弹性裁剪，并展示了通过自适应障碍策略实现的有效并行性能和改进的收敛性。
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Sensor-Based Exoskeletal Mirroring System
本文提出了一种低成本、基于传感器的外骨骼系统，该系统利用健侧手的测量手套来驱动患侧手的绳索驱动外骨骼，成功证明了在保持所有执行器均位于前臂上的情况下，进行上肢康复中独立双关节镜像映射的可行性。
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Population scale enables reliable dispatch of distributed energy storage without real-time device-level sensing
本研究表明，在有效规模的集群规模下，只要考虑了异质性、确保聚合模型在漂移情况下依然有效并尊重网络约束，即使在缺乏实时设备级遥测的情况下，实现分布式储能的可靠调度也是可以实现的。
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Design and experimental validation of a tile-laying system based on dual-arm coordination and visual closed-loop control
本研究提出并实验验证了一种双臂机器人系统，该系统将协同铺砖与实时视觉检测及闭环控制相结合，以确保缝隙宽度在预设容差范围内。
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Current-Sensorless Robust Sliding Mode Control for the Interleaved DC-DC Boost Converter
本文提出了一种用于交错并联 DC-DC 升压变换器的电流无传感器鲁棒滑模控制方案，该方案仅利用输出电压反馈和扩展状态观测器，以实现在存在严重不对称、参数变化和外部扰动的情况下仍能实现精确的电压调节。
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CardioNeural-SoC: An Indigenous RISC-V-Based Mixed-Signal System- on-Chip for Multi-Modal Cardiac and Neurological Monitoring — Architecture, RTL Verification, and Pre-Silicon Synthesis Results
本文介绍了 CardioNeural-SoC，这是一款自主研发的基于 28 nm RISC-V 的混合信号系统级芯片（SoC），旨在通过集成多模态传感、安全无线通信以及片上人工智能分类技术，取代印度进口的心脏及神经监测集成电路，其预硅验证与综合结果证明了在缺乏制造硬件的情况下，该芯片仍成功实现了功能验证与时序收敛。