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本文提出了一种受蜘蛛网启发的元启发式优化模型，该模型在精确识别和定位 25 kV 地下中压传输电缆故障方面，实现了 96.72% 的准确率和最大 3.28% 的故障定位误差。

本文介绍了一种基于大孔径平面阵列的 3D 被动空化成像系统，该系统在临床相关深度下实现了扩展的视野和高分辨率，并成功地将空化分布与体内结石损伤相关联，从而在激光碎石术过程中实现实时反馈。

本文提出了一种五层、传感器集成且可解释的机器学习数字孪生框架，该框架将多危害机理退化模型与现场可更新的人工智能相结合，用于预测水泥基材料在氯化物、硫酸盐和碳化联合作用下的使用寿命，解决了现有行业标准及数据受限机器学习研究中的关键空白。

本系统综述评估了用于经济适用房和灾后救援的3D打印建筑在结构性能、材料优化及集成方面的表现，并指出缺乏标准化的、在复合载荷下的长期实地验证是阻碍其广泛应用的主要障碍。

本研究开发了一个结合转动副间隙与 Archard 磨损模型的刚-柔耦合动力学模型，旨在系统分析结构柔性、间隙尺寸、关节数量以及扑翼频率如何影响高频扑翼机构的动力学响应与磨损演化。

本研究表明，一种含有正十六烷基纳米封装相变材料的新型纳米流体显著增强了波纹微通道散热器的冷却性能，在雷诺数为500时，尽管压力降有所增加，其努塞尔数仍实现了高达62%的提升。

本文介绍了一种集成在宏微双驱进给系统（MDFS）中的流体静力学微运动平台，该平台利用主动油膜间隙控制来显著提高动态响应，并实现100nm的进给精度。

对加利福尼亚州监管文件的分析显示，尽管 Waymo 的规模在 2026 年 6 月前迅速扩大至每月 135 万次行程，但其运营仍存在显著的低效问题，包括空驶率比人类驾驶的网约车高出 50% 以上，且能源消耗约为额定推进功率的两倍，这挑战了预期的无人驾驶出租车自动化带来的效率提升。

本研究表明，直接测量铸造壳体上的气体渗透率会揭示显著的方向性各向异性——具体表现为由于重力驱动缺陷导致的向下表面渗透率降低了33–34%——而标准的球形试样无法捕捉到这一现象，从而提出了一种基于多面采样、更具生产相关性的质量控制方案。

本研究为乌干达姆巴拉市提出了一个综合决策框架，表明尽管道路状况尚可通行，但低载客量摩托车出租车的主导地位和碎片化的基础设施使得有必要通过分阶段向有序的高载客量交通及改进的多模态设施转型，以实现可持续流动性。