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这项随机对照试验表明，一种能够实时可视化刷牙力度和动作的扩展现实远程训练系统，在帮助学习者掌握控制刷牙力度这一口腔卫生关键技能方面，比传统教学更为有效。

本研究通过利用电鳗觅食优化（EEFO）算法对关键参数进行优化，开发了一种用于估算跳跃式溢洪道下游冲刷深度的极高精度预测模型，证明了其相比于既有经验方法具有更优越的性能。

本研究表明，未经处理的甘蔗田排水液可作为一种可持续且有效的低盐度注入盐水用于提高采收率，通过改变润湿性和降低界面张力来改善在微观孔隙模型和岩心驱替实验中的原油驱替效果，其表现显著优于蒸馏水。

本文提出了一种针对延性钢筋混凝土框架-剪力墙双重体系的静态塑性设计方法，该方法通过整合侧向荷载分配参数和系统超强系数，确保实现全局梁-柱摆动破坏机制，从而达到与现行规范规定相兼容的基于性能的抗震设计目标。

本研究提出了一种创新的优化框架，该框架将 Karhunen–Loève 展开与鲁棒多目标进化算法相结合，以有效地将集合径流预报不确定性纳入水库调度中，从而生成平衡预期水电收益与运行风险的帕累托最优策略。

本研究通过实验证明，虽然增加硫含量可以增强硫基砂浆在高温下的力学性能，但添加沥青会显著降低强度（尽管提高了延展性），从而得出建议的安全使用温度限制约为75°C。

本研究提出了一种新颖的降尺度框架，该框架整合了模式识别神经网络、基于径向基函数的残差修正以及不确定性感知线性回归，旨在生成高分辨率、空间一致且经过偏差修正的土壤湿度估算结果，并提升其准确性与时间鲁棒性。

本文引入了一种集成旁路二极管（IBD）策略，该策略通过钳位器件电压并分流电流，有效地缓解了钙钛矿太阳能电池在可变光照条件下发生的灾难性反向偏压失效，从而在部分遮阴条件下实现了前所未有的运行稳定性并增强了功率输出。

本文提出了一种基于树莓派的自主光伏清洗系统，该系统采用结合 YOLOv8n 视觉缺陷检测与 INA219 电学感测的双重门控协议，从而仅针对经验证具有结构完整性的积尘面板触发水洗，在防止对损坏组件进行不必要维护的同时，实现发电量恢复的最大化。

本文提出了一种针对磁悬浮系统的分数阶滑模控制策略，该策略将分数阶线性二次型调节器理论与半阶导数滑模条件以及基于 Sigmoid 函数的平滑处理相结合，旨在实现比传统整数阶方法更具鲁棒性、无颤振且性能更优的目标跟踪与稳定性增强。