Improving Short-Block LDPC Decoding Using Perturbation-Based Rescue with Maximum Likelihood Based Candidate Validation
本文针对 5G URLLC 系统中的短码块 LDPC 码提出了一种三阶段解码算法,该算法结合了低迭代置信传播、基于扰动的救援机制以及最大似然验证,以克服陷阱集失效,在 AWGN 和瑞利衰落信道中实现了超过 1 dB 的编码增益并提高了可靠性。
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本文针对 5G URLLC 系统中的短码块 LDPC 码提出了一种三阶段解码算法,该算法结合了低迭代置信传播、基于扰动的救援机制以及最大似然验证,以克服陷阱集失效,在 AWGN 和瑞利衰落信道中实现了超过 1 dB 的编码增益并提高了可靠性。
本文提出了一种用于机器人铣削颤振的新型实时主动抑制方法,该方法利用基于多特征融合阈值和能量溢出准则的超声场能量在线调节,显著提高了航空航天零部件制造中的表面质量。
本研究建立了一个支承边缘力矩模型,并进行了不确定性分析,以确定紧凑型运输车搭载起重机在七种控制状态下的倾覆稳定性系数和安全作业边界,识别出空载纵向行驶和起吊工况为鲁棒性最差的情景,从而为未来的认证测试提供指导。
本文提出了一种结合统一贝叶斯-子空间混合方法的结构感知改进型幺正实值贝叶斯CP分解框架,用于实现存在互耦合情况下FDA-MIMO雷达目标数量、距离和角度的鲁棒联合估计,证明了其具有接近克拉美罗界(Cramér–Rao lower bound)的优越精度和检测率。
本研究介绍了 PMOC Solar,这是一个综合性决策支持框架,旨在通过一种结构化的五维方法,解决标准化性能指标、合同异质性和生命周期管理方面的关键空白,从而增强巴西分布式公共光伏系统的治理水平和运营可持续性。
本文提出了一种新颖的端到端能效编排(E2E-EEO)架构,该架构利用AI原生编排和联合资源优化,旨在解决5G网络切片中能源可持续性与服务质量(QoS)之间的关键权衡问题。
本研究建立了一个数值模型,旨在证明深部高温页岩储层中,低温流体注入产生的热效应会显著加剧多簇裂缝的非平衡扩展,同时确定了优化射孔策略和泵注速率以减轻这些不利影响。
本研究展示了用于无线传感器网络的基于模糊逻辑的 MPPT 太阳能能量采集系统的设计与 MATLAB/Simulink 仿真,证明了在不同辐照度水平下,与传统的扰动观察法相比,该系统具有更高的效率并减少了振荡。
这项探索性研究表明,通过高压压铸工艺(特别是利用强化压力),将激光增材制造的 316L 不锈钢点阵嵌入件植入 EN AC-43500 铝合金中,能够实现高致密化和稳固且无缺陷的机械结合,同时抑制有害金属间化合物相的形成。
本文提出了一种用于联网自动驾驶车辆车队的分布式复合控制框架,该框架将基于最优速度的模型与线性补偿器及自适应积分滑模控制器相结合,以同时确保针对不确定车联网通信的串联稳定性以及针对外部扰动的鲁棒性。