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本文评估了用于预测基于势流数据的 NACA 四位翼型俯仰力矩的机器学习代理模型，揭示了有限厚度使气动中心向四分之一弦后方偏移，并证明了尽管目标量具有物理鲁棒性，随机森林模型虽然在训练范围内实现了高精度，但仍无法检测出针对新翼型形状的外推误差。
本文介绍了 ReWater-DC Evo，这是一种通过结合电化学分离、太阳能驱动有机降解和碳基盐度降低技术，实现数据中心冷却排液约 95% 水回收率的三阶段可再生能源辅助系统，从而显著降低淡水需求和化学品使用量，并为未来的验证提供了数学框架和实施方案。
本文提出了一种用于监测盐水离心泵的可复现、腐蚀感知数字孪生框架，该框架将来自200小时降解研究的实验数据与多领域状态表示及CFD建模相结合，旨在无需依赖完全验证的预测算法的情况下支持舰队管理。
本文提出了一种鲁棒的基于视觉的无人机拦截框架，该框架集成了动态图像式视觉伺服、多目标预测引导以及软控制障碍函数，以有效处理噪声、延迟测量和有界加速度问题，与基准方法相比，实现了更高的图像跟踪质量、更低的控制代价以及更快的拦截时间。
本系统综述批判性地评估了用于围护结构性能评估的流行建筑能耗模拟工具在准确性和互操作性等关键指标方面的表现，识别了模型校准和热带气候应用方面的空白，并提出了一个旨在指导利益相关者的比较框架，同时强调了涉及人工智能和数字孪生的未来方向。
本文通过展示一个包含33例复合海洋压力壳案例的公开来源分析数据集，旨在识别五种循环发生的失效机制，并证明只有在与运行历史进行严格索引并整合进强制性的检查与退役协议时，前兆信号才能作为有效的安全屏障。
本文利用 MATLAB/Simscape 开发了阿尔及利亚贝沙尔地区一处标准 F3 公寓的动态多区域热模型，旨在分析极端过热风险，并量化在该地区超干旱气候下维持热舒适度所需的显著每日制冷能耗。
本研究探讨了在随机路面激励下，改变空气弹簧压力如何影响电动汽车的乘坐舒适度和动力学响应，揭示了较高的压力会增加悬架刚度和车轮载荷，从而降低舒适度，进而确定了在不同路面等级和车速下平衡这些相互竞争因素的最佳压力范围。
本文提出了一种高保真、GPU加速的耦合DEM-MBD框架，通过解析运动过程中的复杂接触力学与地形演化，精确模拟了十二足球形机器人与可变形颗粒地形之间的相互作用。
本研究展示了利用一种具有过程高度反馈控制的混合电弧增材制造与减材铣削系统，成功制造并通过了水压验证的一个米级铝制推进剂贮箱，证实了所得结构的机械性能符合理论预测。