Experimental Investigation of the Low-Velocity Impact Behavior of Cellular Sandwich Composites Reinforced with Waste Rubber and Travertine Fillers
本研究表明,将废旧橡胶和石灰华填料引入参数化设计的细胞夹层复合材料中,显著增强了其低速冲击抗力和能量吸收能力,为高性能结构优化提供了一条可持续路径。
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本研究表明,将废旧橡胶和石灰华填料引入参数化设计的细胞夹层复合材料中,显著增强了其低速冲击抗力和能量吸收能力,为高性能结构优化提供了一条可持续路径。
本文提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的强化学习框架,旨在联合优化智能反射面(IRS)的相移、可重构智能表面(RHS)的天线幅度以及任务卸载决策,从而在IRS与RHS增强的移动边缘计算系统中,相比传统方法显著降低整体任务执行延迟。
本研究表明,通过掺入10%天然沸石、4%微硅粉和0.12%聚丙烯纤维,能够通过基体致密化和裂缝桥接机制协同增强碾压混凝土的机械强度与耐久性,从而为基础设施应用提供一种可持续的解决方案。
本文提出并验证了一种新型混合激光表面织构策略,该策略通过空间调制模具摩擦力,从而主动引导材料从根部向波峰流动,进而显著减少大型波纹管辊压成形过程中的壁厚减薄现象并提高结构完整性。
本研究表明,在带锯中实施仿生连续曲面齿几何结构,通过重新分布应力并平滑力波动,能有效抑制切削振动,从而在无需额外结构刚度或主动控制的情况下,建立了齿形设计与受激调节动态稳定性之间的直接联系。
本研究通过实验测试和有限元分析证明,采用钢焊接管连接件的预制梁梁间连接在抗弯强度和破坏模式方面可与整体式梁相媲美,同时提供了更高的刚度,验证了其作为建筑中可靠替代方案的可行性。
本文介绍了 Salmona 的设计与架构,这是一个针对哥伦比亚医疗计费的、基于规则且跨领域的审计系统,通过将验证分解为行政、临床和财务层级,并在遵循当地监管框架的同时,确保了可追溯性与人工治理。
本文介绍了 SPHINX,一种感知接口的数据放置策略,它通过将稀疏测量点策略性地分配到子域重叠区域,显著增强了用于重建流场流动的扩展物理信息神经网络(XPINNs)的准确性和稳定性,从而在多种流态下将重建误差降低高达 95%。
本文综述了人工智能在土木工程多模态数据融合中的应用,并提出了一种嵌入不确定性量化的深度学习—物理耦合框架,与单模态方法相比,该框架显著提高了结构健康监测的准确性和决策可靠性。
本研究提出了一种针对快速机械开关绝缘棒的混合寿命评估方法,该方法集成了多物理场有限元建模、应力-寿命分析以及萤火虫算法优化的三参数威布尔分布,旨在克服纯模拟与纯测试的局限性,从而实现在各种运行工况下的可靠寿命预测。