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本文提出并验证了一种面向低空无人机的溯源感知型运行审计合约，该合约通过版本化的九成分记录来区分预期状态、观测状态与声明状态，从而确保了跨组织的证据可解释性，并在 19 次运行和 475 次审计查询中成功得到了验证。

在一个模拟取放环境中，一个专有的信息监测器通过在零件仍处于公差范围内时更早地检测到夹爪磨损，表现优于标准的 CUSUM 和 EWMA 控制图，从而实现了预防性维护以防止废品产生。

本研究表明，虽然探地雷达（GPR）可以探测到隧道衬砌下的空洞，但其尺寸估算受到钢筋的阻碍，而使用麦克风进行声学传感则是检测及估算此类隐藏空洞尺寸更为准确的方法。

本研究对六种针对长轴视野（LAFOV）PET/CT系统的无CT衰减校正框架进行了统一的、不依赖于CT的评估，结果表明，结合了深度学习生成的衰减图与多线谱加法校正（MLACF）增强的混合方法实现了最高的定量准确度，同时也强调了外部低衰减物体对PET定量分析的显著影响。

本文提出了一种集成了人工神经网络与元胞自动机的模型，该模型结合了地理、地形及社会经济因素，旨在准确预测印度图图库迪县到2030年的未来城市增长与土地利用变化，以实现可持续规划。

本文介绍了 HAS-Net，一种新型的分层注意力网络，该网络通过融合所有可见卫星的多相关器特征，实现了对时间与相位对齐的匹配功率 GNSS 欺骗攻击的鲁棒单天线检测，其性能显著优于经典方法及现有的机器学习基准方法。

本文提出了一个可持续抗震设计的基本框架，该框架确立了三个核心原则——塑性、顺序屈服以及震后复位与修复——旨在指导开发能够实现复位与修复的低损伤、高韧性结构系统，从而超越传统的容损设计方法。

本文提出了一种单体式柔性电磁接口，该接口将高性能驱动与高灵敏度触觉感知无缝集成，并实现了极低的串扰，从而为沉浸式人机交互和机器人远程操作提供了一个可扩展的闭环触觉平台。

本研究表明，高强度超声处理通过声空化作用能有效去除熔融铝合金中的溶解氢，在显著降低孔隙率并细化晶粒结构以生产无缺陷6微米箔的同时，消除了对环境有害的卤素脱气气体的使用需求。

本文介绍了一种可解释的多保真度回归框架，该框架将基于主成分分析（PCA）的特征选择与贝叶斯岭回归相结合，旨在准确预测美国政策情景下锂离子电池回收的循环性、成本及盈利能力，从而为优化经济与环境成果提供一种可扩展的决策支持工具。