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本研究建立了一个集成 XGBoost 预测、SHAP 分析和 NSGA-II 优化的机器学习驱动框架，成功设计出轻量化警用防护装备，在保持或增强与传统商业系统相比的弹道性能的同时，实现了装甲、头盔和盾牌质量显著降低 20%–33%。
本研究表明，对于居家物理治疗运动的参与者无关识别，双部位可穿戴配置（大腿和手腕）显著优于单部位设置，而显式的跨部位协调特征相比局部特征并未提供实质性益处，且高置信度过滤可以通过牺牲数据覆盖率来进一步提高准确性。
本研究提出了一种火灾风险场增强框架，该框架将瞬态火灾动力学模拟器（FDS）的输出转换为用于室内无人机应急路径规划的时间索引风险图，并证明在建筑火灾场景中，与标准几何路径规划相比，该方法显著降低了累积采样风险。
本研究通过实验与数值方法，研究了三种两叶螺旋桨尾迹中速度场与力的演变过程，旨在支持可持续涡轮螺旋桨航空业的复兴，并揭示了尾迹特性随转速和弦长变化的显著差异。
本文利用高分辨率数值模拟，阐明了特定的城市建筑配置（如交错排列和平行屏障）如何显著影响瞬态危险气体云的输送与持久性，从而强调了在定量风险评估和城市规划中整合建筑尺度形态效应以减轻毒性暴露的紧迫性。
本文提出了一种基于应变的木构件早期损伤检测方法，该方法通过数字图像相关技术和统计检验分析应变率比值，从而将损伤引起的非线性应变与线性弹性应变及测量相关应变区分开来。
本文对用于光伏供电电动汽车快速充电的 PI、MPC 和 AI 控制器进行了对比分析，结果表明，AI 策略通过显著降低电压过冲和调节时间，同时提供对动态环境条件的卓越适应性，其表现优于传统方法。
本研究利用计算流体力学和基于熵流（Entransy）的分析，通过对冲击湍流和转子位置的策略性操控，数值研究了一种用于数据中心的涡轮辅助冷却方案，旨在优化气流分布、增强能源效率并改善散热性能。
本文提出并数值验证了一种具有高灵敏度、采用 VW 结构 Au–TiO 双层以及代理共振建模的 D 型 SPR-PCF 传感器，该传感器实现了 41,100 nm/RIU 的最大波长灵敏度，并展示了在生物医学折射率传感和癌症细胞检测方面的稳健性能。
本文引入了一个包含 101,250 个瑞利-泰勒不稳定性模拟的精选语料库，旨在建立一个统一的基准，以同时推进模糊、稀疏投影下的辐射测量恢复、动态状态推断以及稀疏视角 3D 重建。