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Time-explicit modelling of disruption, recovery and adaptation of an interdependent road-electricity system
本文提出了一种道路-电力相互依赖系统的显式时间模型，旨在证明降水引发的内涝对社会的影响是由恢复约束和修复能力而非仅仅由洪水暴露程度驱动的，并且针对性的事前适应措施在减轻这些影响方面比仅靠事后修复优先级排序更为有效。
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764 篇论文
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A schema-based damage analysis and conservation Planning: The case of Mohammad Ali’s Residence in Addis Ababa
本文提出了一种基于图式的技术评估方法，旨在分析位于亚的斯亚贝巴的历史建筑——穆罕默德·阿里住宅（Mohammadad Ali's Residence）的结构损伤，并制定一项可行的预防性保护计划，以应对城市发展和疏于管理所带来的威胁。
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Functionally graded auxetic sub-surfaces for misalignment-tolerant polymer plain bearings
本文提出并验证了一种用于聚合物平轴承的梯度功能化负泊松比点阵次表面结构，该结构通过实现弹性孔径顺应性，能够显著缓解由轴系不对中引起的边缘载荷失效，从而大幅降低峰值接触压力，并与传统实心设计相比延长使用寿命。
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Cyber-Physical Seismic Resilience: Integrating Digital Twins and Machine Learning for Performance-Based Earthquake Engineering of CLT and Masonry Structures in High-Seismicity Regions — Lessons from the USA, Japan, and Proposals for Peru
本研究提出了一种变革性的基于性能的地震工程框架，该框架通过整合数字孪生与机器学习技术，通过对美国和日本实践进行基准分析，引入用于减少不确定性的新型分析工具，并弥合施工阶段建模与实时运行监测之间的差距，旨在增强秘鲁交叉层积材（CLT）及砌体结构的抗震韧性。
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Robotic Assembly of Modular Prefabricated Infrastructure: A Comparative Analysis for Roadway Construction in Industrialized Nations and Implementation Strategies for Peru
本系统综述分析了工业化国家道路建设中机器人模块化预制技术的最新发展现状，并提出了在秘鲁实施该技术以减少施工时间、碳排放和安全风险的三阶段战略路线图。
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Robust Performance Assessment of a Simulink-Tuned PID Controller for a DC Motor: A Case Study in Noise Rejection
本文证明了经 Simulink 调优的直流电机 PID 控制器在随机测量扰动下，能够保持稳健的稳定性与有效的噪声抑制能力，同时兼顾快速的瞬态性能。
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Energy Efficient and Throughput Maximization of UAV-Assisted RIS in Aerial-Terrestrial Communication Networks
本文对47项关于无人机辅助可重构智能表面（RIS）网络的研究（2020–2026年）进行了系统性综述，揭示了在利用深度强化学习和特定硬件配置时，吞吐量和能量效率方面的显著提升，同时也强调了当前研究中阻碍定量元分析的关键方法论缺陷。
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Textile Electrode Size and Placement Influence on Electrocardiography Monitoring
本研究表明，虽然纺织电极的大小对心电图信号质量没有显著影响，但放置位置至关重要，其中位于背部左肩胛骨下方和胸部左乳头下方的位置效果最佳，且在体力活动期间往往优于传统的银/氯化银电极。
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Quantum-Accelerated Nonlinear Seismic Simulation for Megathrust-Prone Urban Environments: A Three-Order-of-Magnitude Speedup via HHL-Embedded Newton–Raphson Integration
本研究提出了一种量子增强型牛顿-拉夫森框架，该框架将 HHL 算法集成到地震时步方案中，以实现非线性时程分析中 1,000 倍的加速，从而为像秘鲁利马这样易受俯冲带地震影响的城市环境实现实时、城市规模的地震风险评估。
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Performance, Robustness, and Failure Analysis of Machine-Learning-Based Wi-Fi RSSI Indoor Positioning in Multi-Floor Environments
本文提出了一种可靠性感知型混合框架，该框架将基于三元组度量学习与贝叶斯加权k-最近邻推理相结合，以显著增强多楼层Wi-Fi RSSI室内定位系统的鲁棒性与故障恢复能力，并通过综合评估证明，与传统的以准确性为中心的方法相比，该方法能有效减少灾难性的定位误差和楼层误分类。