Machine Learning–Based Computational Framework for Graphene–Silicon Twin-Port Band-Notched Wideband Antenna in Optical Regime
本文介绍了一种在太赫兹频段运行的、经机器学习优化的石墨烯-硅双端口天线,该天线利用孔径馈电和缺陷地结构来实现具有特定带陷波特性的宽带性能,同时采用深度神经网络和随机森林算法来精确预测其反射系数。
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本文介绍了一种在太赫兹频段运行的、经机器学习优化的石墨烯-硅双端口天线,该天线利用孔径馈电和缺陷地结构来实现具有特定带陷波特性的宽带性能,同时采用深度神经网络和随机森林算法来精确预测其反射系数。
本文提出了 ACB-TS,一种用于移动水声网络的置信度驱动自适应信标控制方法,该方法根据传播延迟方差、丢包率和节点移动性动态调整同步信标的数量,与固定信标方案相比,显著降低了同步误差、能量消耗和控制开销。
本文提出了一种针对秘鲁三个不同自然区域的地域适应性实施框架,该框架通过整合定量微生物风险评估、动态水力模型和生命周期评价,通过明确特定区域的材料、施工程序和官方职能,以协调节水型卫生洁具与微生物安全性之间的关系。
本文提出并验证了一种针对中国旧社区改造项目的韧性评价模型,通过结合模糊层次分析法、熵权法与云模型,以解决城市更新背景下的基础设施与社会功能不足问题。
本文提出了一种集成式、多分辨率的 OD 推断架构,该架构结合了条件投影结构先验与层次正则化项,旨在数据匮乏的环境下生成当代的货运起讫点估计,同时通过将“调查有效期”指标化,以量化陈旧数据的结构性偏差并指导未来的调查投资。
本研究表明,尽管与纯水泥稳定块相比,使用10–20%的稻壳灰部分替代普通硅酸盐水泥所制成的稳定红土块在抗压强度和密度方面有所降低,但其仍能产生适用于非承重墙建造的可行且可持续的材料。
本研究表明,将现场光伏发电与储能系统集成到欧洲兆瓦级卡车充电站中,能够显著降低平准化充电成本,减轻异构网络电价带来的经济影响,并通过将被动负荷转化为可控的、对电网友好的资产来缓解电网约束。
本文提出了一种仿真驱动的声学数字孪生框架,该框架将耦合振动-声学模型数据转换为虚拟座舱环境内的沉浸式、位置相关性听觉化音频,从而实现对传统飞机内衬与超材料内衬之间主观噪声差异的人机回环评估。
本研究通过模型试验、数值模拟和现场监测,研究了沿海城市地区浅埋隧道开挖与上覆建筑荷载之间的相互作用,揭示了开挖顺序、地下水渗流和建筑附加荷载共同决定了变形模式,并确定了建筑物下方的上部台阶开挖是导致显著沉降和结构应变的最关键阶段。
本文介绍了一种用于光学显微镜的基于图像的自动对焦系统的设计与实现,该系统将步进电机台架与 CCD 相机相结合,利用交互式感兴趣区域选择和爬山搜索策略,将改进后的平均梯度作为最优聚焦评价函数,从而实现了具有 4 秒循环周期和 1.25µm 分辨率的高精度自动化聚焦。