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本研究表明，通过优化低碳钢在 1100 RPM、40 mm/min 和 5 mm 搅拌针参数下的搅拌摩擦焊工艺，并辅以焊后热处理，能够通过微观结构的细化，以强度和硬度的轻微下降为代价，有效换取显著提升的塑性和冲击韧性。
本文提出并分析了一种结合涡流管与喷射器的创新型自动级联制冷系统，该系统使用 R41/R1234yf 混合物，证明了通过整合再生冷却与压力恢复，与传统循环相比，能够显著提升制冷量与效率。
本文通过一个远程大型工业项目的案例研究，展示了如何通过整合数字射线检测和便携式相控阵超声检测（PAUT）等先进无损检测技术，并结合扩大源坑等战略性基础设施升级，成功克服物流延迟，从而实现近乎实时的焊工表现监测并提升整体质量保证。
本研究利用三维有限元建模对比了用于软土桥基的圆形、正方形和矩形深层搅拌桩（DCM）柱体几何形状，结果表明，虽然圆形配置能使沉降最小化，但矩形配置优化了材料使用，从而证明最优设计必须平衡承载力、变形、应力和荷载变异性，而非仅仅依赖单一荷载评估。
本研究提出了一种新颖的结构健康监测框架，该框架将 Wav2Vec2 与多头深度前馈网络相结合，旨在通过迁移学习和数据增强，利用超声导波信号有效检测管道裂纹，并展示出优于传统机器学习模型的准确性和鲁棒性。
本研究提出了 CSFMamba，一种将分数阶傅里叶变换特征增强与双支路 Mamba 架构相结合的新型深度学习框架，旨在显著提高在北部湾等复杂近岸海域中 GNSS-R 海面高度反演的精度。
本研究通过使用 ANSYS Electronics 对用于电动汽车驱动的 2.08 kW BPMDC 电机进行优化设计与有限元分析，证明了采用 XG196/96 转子磁体及特定绕组配置的设计方案，在最小化功率损耗和材料成本的同时，实现了 87.56% 的最大效率。
本研究结合了实验流变学与介观尺度建模，旨在证明虽然双网络地质聚合物泡沫的流变特性主要决定了注入不规则煤系火空隙时的注入压力，但持续注入对于通过替换已升温的泡沫来实现持续冷却至关重要，从而与静态放置相比，显著缩短了降低煤温所需的时间。
本文介绍了 GrainArtist，这是一个物理启发式多引擎框架，它通过整合多种计算方法，能够快速且准确地进行固体推进剂药柱的逆向设计，在实现各种工况下高弹道跟踪精度的同时，通过解析安全防护机制高效地过滤掉不可行的几何形状。
本文通过在真实低压馈线上的协同仿真表明，在局部电力市场中，自动做市商（AMM）通过提供高达 27% 的更高产消者福利并大幅降低结算复杂度，显著优于双边点对点（P2P）匹配，尤其是在网络约束限制了交易对手可用性的情况下。