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本文提出了一种基于完全局部卷积稀疏字典学习（CLCSDL）的新型高效算法，该算法通过利用用于字典学习和稀疏表示的局部短支撑，有效地去除心电信号中的随机肌电（EMG）伪影，从而在避免数据截断和伪影产生的同时，确保了处理大规模临床数据时的高计算速度和低内存占用。
本文介绍了一种基于 ESP32 微控制器、LDR 传感器和 AWS 云集成的低成本、实时物联网太阳能监测与追踪系统，该系统通过自动调整太阳能电池板的方向以实现最大光强，并通过网络仪表板远程可视化电气及环境数据。
本研究通过利用巴西真实的案例研究和模拟实验，分析了热带风能和太阳能发电厂中地下电缆与中性点接地方式的结合如何影响单相接地故障检测，旨在为保护装置的妥善调整提供指导。
本文通过结合基于低电压穿越（LVRT）控制逻辑的准稳态、暂态及小信号稳定性分析，并利用硬件在环仿真验证所得稳定性边界，定量地表征了弱电网条件下故障穿越期间并网变流器的同步稳定性区域。
本研究提出了一种信息可用性驱动的动态概率框架，通过整合从历史记录到实时评估细节的演进数据，在四个连续阶段逐步更新震后建筑修复时间预测，并利用 LightGBM 提高预测精度并降低不确定性，从而优化恢复规划。
本研究表明，通过在水泥矿渣基充填料中引入生物质灰，可以在特定临界比例下促进C-S-H凝胶的形成，从而优化其机械强度和自膨胀性能，而过高的灰分含量则会引入未反应的二氧化硅，从而导致性能退化。
本文介绍了设计、制造及实验验证一种工作频率为 2.16 GHz 的紧凑型哑铃形微带谐振器传感器，该传感器利用接地平面槽来实现高灵敏度和准线性响应，用于食品质量控制等应用中的固体材料介电特性精确表征。
本研究表明，焊接坡口几何形状显著影响 20 mm M450 装甲钢的显微组织、力学性能和弹道性能，其中双 V 型构型在强度与塑性之间提供了最平衡的表现且软化区最窄，而单坡口和双 V 型几何形状则表现出最佳的抗弹道穿透能力。
本文提出了 C2D-RT-DETR，这是一种集成了坐标注意力（Coordinate Attention）、CARAFE 和动态头（Dynamic Head）机制的实时深度学习模型，旨在实现低信噪比环境下鲁棒的宽带信号检测与高精度的物理参数提取，并为智能频谱监测展示了卓越的准确性与效率。
本研究提出了一种针对四轮转向电动底盘的载荷感知设计筛选与虚拟原型仿真框架，该框架通过耦合几何、动力学及摩擦力分析，显著减小了转弯半径，并在受限的高压电缆处理条件下验证了其性能。