AI-Enhanced Spatial Cellular Traffic Demand Prediction with Contextual Clustering and Error Correction for 5G/6G Planning
本文提出了一种结合上下文感知两阶段划分策略与残差空间误差校正的 AI 框架，通过解决空间自相关导致的泄漏问题，显著提升了 5G/6G 网络规划中细粒度蜂窝流量需求预测的准确性与泛化能力。
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326 篇论文
Towards Intelligent Spectrum Management: Spectrum Demand Estimation Using Graph Neural Networks
该论文提出了一种基于图注意力网络（HR-GAT）的层级多分辨率模型，利用公开部署数据在细粒度空间尺度上准确估算频谱需求，从而有效降低空间自相关并提升泛化能力，为频谱共享与分配决策提供了可靠支持。
Distributed Stability Certification and Control from Local Data
本文提出了一种基于局部数据的分布式动态算法，使多智能体能够在不共享原始数据的情况下，通过交换局部计算信号协同完成全局系统稳定性认证（Lyapunov 证书）及最优线性二次型调节器（LQR）控制器的设计。
Distributed Safety Critical Control among Uncontrollable Agents using Reconstructed Control Barrier Functions
本文提出了一种基于重构控制障碍函数（CBF）的分布式安全关键控制方法，通过利用分布式自适应观测器获取的状态估计及预设性能自适应参数，有效解决了多智能体系统中因耦合约束和不可控智能体不确定性带来的安全控制难题，并严格保证了系统的安全性。
Human Presence Detection via Wi-Fi Range-Filtered Doppler Spectrum on Commodity Laptops
本文提出了一种基于商用笔记本电脑内置 Wi-Fi 硬件的首个无需外部设备或传感器的单站人体存在检测方案，通过引入范围滤波多普勒谱（RF-DS）技术和自适应多速率处理框架，实现了低复杂度、高稳定性且无需校准的隐私保护型用户存在感知。
The potential and viability of V2G for California BEV drivers
该研究利用加州真实电动汽车数据，通过构建用户画像评估车网互动（V2G）策略，发现“日常充电者”最具参与可行性，且 V2G 对电池寿命的影响取决于日历老化敏感性，在高敏感性电池及高荷电状态保持习惯下甚至可能提升容量保持率。
A gripper for flap separation and opening of sealed bags
该论文提出了一种结合主动齿纹滚轮指尖与柔性手指的新型夹持器及操作策略，能够可靠地分离并打开医院中常见的密封无菌袋，从而自动化这一高重复性且易导致肌肉骨骼损伤的护理任务。
Phase Selection and Analysis for Multi-frequency Multi-user RIS Systems Employing Subsurfaces
本文提出了一种将可重构智能表面（RIS）划分为专为多频多用户服务的子表面的新架构，通过推导 LoS 信道下的精确解析解并证明其在非视距条件下的鲁棒性，实现了系统复杂度与信道估计需求的显著降低，同时量化了该设计与传统多用户方案之间的性能 - 复杂度权衡。
Towards Polynomial Immersion of Port-Hamiltonian Systems
本文提出了一种将具有非多项式非线性的端口哈密顿系统浸入到高维多项式表示中的方法，证明了该过程能保持系统的互连几何结构、能量平衡及耗散特性，并结合求和平方优化与无源性控制概念实现了稳定反馈律的设计。
Level Crossing Rate Analysis for Optimal Single-user RIS Systems
本文针对上行单用户 RIS 辅助系统，在 RIS-BS 为视距信道且 UE-RIS 与 UE-BS 信道相关瑞利分布的假设下，推导了直接链路阻断时最优 RIS 反射矩阵的精确电平穿越率（LCR）解析式，并针对多天线基站下直接链路 LCR 计算存在的数值精度问题提出了基于特征值平均的稳定近似方法，最终揭示了 RIS 系统不会显著放大信道时变特性这一关键结论。
Regularizing INR with diffusion prior self-supervised 3D reconstruction of neutron computed tomography data
本文提出了一种名为 Diffusive INR (DINR) 的框架，该框架利用在合成数据上预训练的生成扩散先验来正则化隐式神经表示（INR），从而在稀疏视角下实现了高质量的混凝土微观结构中子层析成像重建，显著优于现有的稀疏视图重建技术。
Distortion Is Not Noise: On the Limits of the Kappa Model for Monostatic ISAC
该论文指出单站 ISAC 中发射机可监测失真波形，因此传统的聚合失真模型过于悲观，并推导了考虑功放和相位噪声的克拉美 - 罗下界，量化了该模型对感知性能高估的程度。
Reference Architecture of a Quantum-Centric Supercomputer
该论文针对当前量子与经典超算系统孤立运作导致的效率瓶颈，提出了一种融合量子、图形及中央处理单元的“以量子为中心”的超算（QCSC）参考架构，并规划了从专用卸载引擎到完全协同设计的三阶段演进路线图，旨在加速量子算法在化学与材料科学等关键领域的应用探索。
Exploiting Spatial Modulation for Strong PhaseNoise Mitigation in mmWave Massive MIMO
本文针对毫米波大规模 MIMO 系统中的相位噪声问题，提出了一种基于广义接收机空间调制的解决方案，通过设计抗相位噪声的 MQAM 符号池、利用空间调制特性降低有效相位噪声影响，并引入单级估计补偿架构，显著提升了系统在相位噪声环境下的误码率性能。
The trajectoRIR Database: Room Acoustic Recordings Along a Trajectory of Moving Microphones
本文介绍了 trajectoRIR 数据库，该数据库通过在受控房间内沿 L 形轨迹移动多种麦克风阵列（包括假头、一阶 Ambisonics 及各类阵列）并结合静止麦克风，采集了包含 8648 个静止房间脉冲响应及多种动态音频信号的综合数据集，旨在支持声源定位、声场重建等声学信号处理任务。
CECGSR: Circular ECG Super-Resolution
本文提出了一种基于闭环控制理论的圆形心电图超分辨率（CECGSR）方法，通过引入负反馈机制和即插即用策略，在 PTB-XL 数据集上显著优于现有开环算法，能有效提升心电图信号的重建质量并去除伪影。
Digital Methods to Quantify Sensor Output Uncertainty in Real Time
该论文提出了一种针对依赖预存校准数据的传感器输出的实时片上动态不确定性量化方法，通过解析校准参数量化误差的传播机制，在嵌入式平台上实现了比传统蒙特卡洛方法快数十倍的计算效率，并显著提升了边缘检测精度及展示了存储配置对不确定性的优化效果。
SAAIPAA: Optimizing aspect-angles-invariant physical adversarial attacks on SAR target recognition models
该论文提出了 SAR 视角不变物理对抗攻击（SAAIPAA）框架，通过物理建模优化角反射器布局，使攻击者在未知 SAR 平台视角的情况下仍能实现对目标识别模型的高效物理欺骗。
ParaS2S: Benchmarking and Aligning Spoken Language Models for Paralinguistic-aware Speech-to-Speech Interaction
该论文提出了 ParaS2S 框架，通过构建 ParaS2SBench 基准、设计抗风格幻觉的多阶段自动评估器以及采用强化学习策略，有效解决了现有语音到语音模型在情感、语调等副语言线索感知与响应方面的不足，显著提升了对话内容与风格的适配性。
The MIMO-ME-MS Channel: Analysis and Algorithm for Secure MIMO Integrated Sensing and Communications
本文针对具有多天线窃听者和多天线感知接收机的 MIMO 一体化感知通信系统，分析了其性能极限并推导了准最优预编码器的结构，进而提出了一种结合序贯基构建与功率分配的两阶段迭代算法，以有效解决非凸加权速率最大化问题并显著提升系统性能。