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本研究利用 TCAD 仿真证明，增加 InAlAs/InGaAs/InP HEMT 的栅极与沟道距离通常会降低噪声谱密度和栅漏电容，同时增加输出电导和栅源电容，而改变栅极偏置则会对电流和电压噪声特性产生截然不同且往往相反的影响。
本文提出了 RECINAT 框架，旨在通过利用多目标优化策略性地部署虚拟电厂，以评估并增强北欧电网应对滑坡等自然灾害的韧性，从而减少经济损失并提高系统冗余度。
本文提出并评估了一种用于射频/自由空间光通信/太赫兹混合海事网络的信道感知自适应框架，该框架利用基于物理的模型和机器学习来优化信道选择，同时强调了对多样化训练场景的迫切需求，以确保针对环境变化和测量误差的鲁棒性。
本文介绍了一种用于后置式边界层吸入（BLI）飞机构型的缩比风洞模型的设计与优化，该模型配备了一种新型电驱动模拟器（EPS），其等熵效率达到了80%，并为验证复杂机体-推进系统相互作用的数值预测提供了一个可靠的平台。
本研究引入了一种新型的六层集成优化框架，该框架统一了原料表征、工艺建模和可持续性评估，旨在克服厌氧消化制取可持续航空燃料过程中存在的碎片化方法，并证明了其在提高甲烷产量、成本效率以及实现负碳运行方面的显著改进。
本文介绍了 Aquametrics Plus，这是一款旨在通过自动化复杂计算和卫星图像分析来简化水会计增强版（WA+）框架的专用软件工具，从而提高效率、准确性和校准精度，这一点已通过在扎延德鲁德河流域进行的成功案例研究得到了证实。
本文展示了一种超紧凑型多波束单光子LiDAR系统的在轨演示，该系统通过将计算时间编码与共孔径主动-被动融合相结合，在微小卫星平台上实现了高分辨率、全天候的三维地球观测，同时克服了传统的尺寸、重量、功耗及噪声限制。
本研究表明，在20%废塑料油混合燃料中添加50 ppm MgO纳米颗粒，在显著提高柴油机性能和摩擦学特性的同时，降低了CO、HC和烟度的排放，尽管NOx略有增加。
本文提出了一种利用在大规模数据集上训练的随机森林代理模型，对轴对称液体储罐等效晃动参数进行快速、高精度建模的方法，该方法显著提高了设计效率，并揭示了充液率和长细比是影响晃动行为最关键的几何因素。
本文提出了一种采用碳纤维增强聚合物（CFRP）容器和微型阀门的创新型 1827 巴点集中式气动系统，旨在克服压缩空气车辆的续航里程限制，使无需化石燃料的印尼小巴（angkot）能够实现 5 公里的续航里程，且运行成本比汽油低 8.1 倍。