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Lifecycle Intelligence for Carbon Energy Water Footprint Optimization in Artificial Intelligence Systems

本文提出了一个一致性的生命周期框架,用于优化人工智能系统,该框架明确地将物理资源消耗与稀缺性及归因因素分离,并通过合成分析揭示了仅基于碳排放的路由策略会剧烈增加用水量,且将固定硬件负担纳入考量会显著改变此类优化策略的净环境影响。

Kuldeep Singh Kaswan, Avadhesh Kumar, Praveena Rajendra, Ramdas Khomane2026-10-26