CFD Based Geometry Re-Design & Performance Analysis of a Scramjet Intake
本研究利用采用 SST 湍流模型的二维 CFD 模拟,对马赫数为 4 时的超燃冲压发动机进气道进行了系统的重新设计与评估,展示了如何通过控制激波相互作用来优化超音速压缩并最小化总压损失。
2621 篇论文
本研究利用采用 SST 湍流模型的二维 CFD 模拟,对马赫数为 4 时的超燃冲压发动机进气道进行了系统的重新设计与评估,展示了如何通过控制激波相互作用来优化超音速压缩并最小化总压损失。
本文提出了一种新颖的主动感知控制器,该控制器通过逼近目标的运动包络并利用主任务的零空间来自主调整视角,从而增强对受限空间内重复动态事件的观测,进而最小化不确定性并将整个运动过程保持在摄像机的视野范围内。
本研究通过经过验证的有限元模拟证明,菱形间隔器几何结构在增强钢制护栏在撞击过程中的受控变形和动态响应的同时,仍与工业冷轧薄板制造工艺相兼容。
本文提出了 CLGDA-Net,一种集成跨层门控上下文融合、多空洞率上下文注意力以及多尺度双重注意力融合的新型深度学习框架,旨在克服复杂背景和尺度变化等挑战,从而在遥感图像的滑坡分割任务上实现了最先进的性能。
本研究利用RANS模拟证明,降低有限NACA 2412机翼的长宽比能通过翼尖涡下洗作用显著延迟失速发生并改变展向分离拓扑结构,从而为低长宽比机翼设计提供了一个经过验证的参考数据集。
本研究表明,对于轨道人工智能数据中心而言,最小化芯片漏电流与提高温度额定值以实现减重同样至关重要,因为当前的漏电流水平在很大程度上抵消了通过提高工作温度所预期的质量节省,尽管改进热管理仍能带来显著收益。
本研究提出了一种创新的智能框架,该框架将有限元建模与时空深度学习相结合,特别是利用高性能的ConvLSTM模型,以实现对铜合金文物防护涂层使用寿命的快速、无损且高精度的预测。
本文通过对四种悬停旋翼配置的测量结果进行实验验证,对比了常见的解析涡流模型,结果表明,尽管微小的修正能够改善对核心参数的预测,但在准确模拟叶尖涡方面仍面临重大挑战,尤其是对于参数未知的配置而言。
本文提出了一个一致性的生命周期框架,用于优化人工智能系统,该框架明确地将物理资源消耗与稀缺性及归因因素分离,并通过合成分析揭示了仅基于碳排放的路由策略会剧烈增加用水量,且将固定硬件负担纳入考量会显著改变此类优化策略的净环境影响。
本文提出了一种自适应边界控制策略,利用 Galerkin 近似和 Lyapunov 稳定性理论,旨在有效抑制受移动车辆载荷作用的 Euler-Bernoulli 架空桥梁的振动,并估计不确定的边界刚度。