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流行病学关注疾病如何在人群中传播、为何爆发以及如何被有效遏制。这一领域不仅追踪流感或新冠等传染病的动向，更深入探究影响健康的各种社会与环境因素，是守护公共安全的科学基石。
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本研究表明，通过经验性地识别阿托伐他汀启动的强预测因子（例如近期因脑梗死或心肌梗死住院），可以有效地指导在真实世界数据中为目标试验仿真选择有效的“时间零点”事件，从而减轻渠道偏倚和残余混杂。
这项针对近80万名印度保险申请人的研究揭示了心血管代谢风险因素的高流行率，同时强调了数千家诊断中心之间实验室参考范围的显著异质性实质上扭曲了患者分类和疾病追踪，从而凸显了印度迫切需要实现实验室报告的国家标准化。
本研究分析了2017年至2025年间的英国电子健康记录，旨在特征化儿童与青少年的社会处方路径，结果显示，尽管转诊主要针对处于贫困城市地区的心理健康需求人群，但该服务目前对18岁以下人群的覆盖范围有限，且这一差距随时间推移呈现出扩大的趋势。
AFRIDIARRHEA 框架整合了贝叶斯建模、机器学习和地理空间分析技术，用以准确估算肯尼亚、津巴布韦和索马里兰儿童腹泻疾病的负担、病原体归因及不确定性，为在数据匮乏的非洲环境下指导公共卫生干预提供了一个具有可扩展性的工具。
这项针对英国和瑞典超过 3300 万名成年人的基于人群的前瞻性队列研究显示，自 2010 年以来，新确诊自闭症个体的特征已显著转向更年轻的人群、女性以及患有焦虑症和注意力缺陷多动障碍等既往心理健康状况的个体，而癫痫、精神病和智力障碍的诊断则有所下降。
本文提出了一种用于识别分数阶微分方程的改进数值优化方法，并将其应用于新的分数阶齐次 Nishiura (FHN) 模型，结果表明，与现有模型和方法相比，该方法在拟合佛得角登革热疫情数据方面具有更优的表现。
本研究得出结论，尽管2014年至2023年间巴西米纳斯吉拉斯州的登革热发病率受区域流行病驱动表现出强烈的时空同步性，但2019年布鲁马迪纽大坝溃决对受影响帕拉奥佩巴河流域的登革热传播模式并无显著独立影响。
本研究分析了 2010 年至 2024 年巴西住院数据，揭示了眼科疾病住院率随年龄增长而急剧上升以及严重的区域差异，并预测这一激增趋势将持续至 2036 年，从而凸显了推进专科护理去中心化及实施针对性资源分配的紧迫需求。
这项针对八个高发病率州共 5,529 名儿童的研究发现，农村居住、较高的社会经济地位、针对莱姆病的在线搜索活动增加以及靠近荒野 - 城市交界区均与儿童莱姆病独立相关，这表明将社会地理因素与临床数据相结合可改善诊断风险评估，同时提醒不应仅依赖地理位置。
这项涵盖 15 个国家 23 项研究的系统综述和荟萃分析显示，与疫情前相比，疫情期间母乳喂养的母亲经历了显著更高的产后抑郁和焦虑水平，凸显了在公共卫生紧急事件期间持续提供心理健康支持和灵活产后护理服务的迫切需求。