305 篇论文
流行病学关注疾病如何在人群中传播、为何爆发以及如何被有效遏制。这一领域不仅追踪流感或新冠等传染病的动向，更深入探究影响健康的各种社会与环境因素，是守护公共安全的科学基石。
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本文介绍了由 Insight Net 建模指导公共卫生工作组开发的实用工具包和概念指南，该指南利用密歇根州的早期 COVID-19 数据，展示了如何通过在疫情响应三个关键阶段中生成具有量化不确定性的透明且有证据支持的情景预测，从而更好地支持公共卫生决策。
对2021年全球青少年烟草调查的分析显示，尽管61.6%的赞比亚青少年主要通过大众媒体和学校接触到反烟信息，但这种接触受到社会和家庭因素的显著影响，其中男性青少年以及处于受吸烟影响环境中的青少年表现出截然不同的覆盖模式。
这项系统评价与共识研究评估了 605 项随机试验个体参与者数据（IPD）元分析的现状与方法学实践，在识别透明度和数据利用方面持续存在的缺陷的同时，为提升未来研究质量和临床决策提供了专家建议。
这项针对伊朗设拉子550名养老院居民的2024年横断面研究发现，72%的人至少经历过一次意外，主要是浴室内的滑倒导致挫伤，且行动受限被确定为唯一的显著风险因素。
本横断面研究方案概述了一项计划，旨在通过分层抽样、牙齿活检、WISC-V智力测试以及经过验证的食物频率调查问卷，评估厄瓜多尔瓜亚基尔 384 名学龄儿童的牙釉质铅积累、认知表现与饮食模式之间的关联。
这项系统综述综合了40项研究的证据，表明数据驱动的人群细分分析，特别是使用K-means聚类和潜在剖面分析，能够有效地识别出成年人基于加速度计衍生的不同身体行为特征谱系，并揭示其与各种健康结局的初步关联。
本研究利用 Generation Scotland 队列中的非靶向质谱技术，旨在识别与认知功能、APOE ε4 状态及痴呆症发病风险降低相关的特定血液蛋白质组学生物标志物，并将硒蛋白 P、afamin 和补体蛋白强调为未来复制研究和早期检测工作的极具前景的候选对象。
这项利用 CAP 随机对照试验长期数据的研究表明，由于竞争性死亡风险的存在，前列腺癌的过度诊断随年龄增长而显著增加，这表明应重新评估针对高龄男性的机会性筛查政策。
本研究表明，尽管流行病学模型中的单个参数可能无法被唯一识别，但基本再生数通常是可以识别的，并且通过增加极少的补充数据，可以将原本不可识别的模型变为全局可识别，从而将公共卫生监测的重点从确保模型的完全可识别性转向确保决策相关量的可识别性。
通过分析来自六个多族裔队列的 16,882 名参与者的深度全基因组测序数据，本研究确定了罕见的线粒体异质性变异与多种心血管代谢特征之间的十二个显著关联，其中包括 CO1 基因变异与高脂血症之间的强相关性，从而强调了线粒体异质性在心血管代谢疾病病理生理学中的作用。