⚛️ 广义相对论
On the Bondi accretion of a self-interacting complex scalar field
本文研究了具有 U(1) 对称性的自相互作用复标量场向史瓦西黑洞进行的球对称、平稳吸积过程，证明了超越完美流体近似会系统性地降低吸积率，从而为区分流体描述及其紫外标量场完备化提供了一种潜在方法。
⚛️ Category
gr-qc
4464 篇论文
量子引力试图调和广义相对论与量子力学，解答宇宙最深层的奥秘。这一领域探索时空在极小尺度下的本质，从黑洞内部到宇宙起源，充满了颠覆性的思想实验与数学推演。
Gist.Science 持续追踪 arXiv 上发布的每一篇格点量子引力（Gr-Qc）预印本，为您提炼核心观点。我们不仅提供通俗易懂的科普解读，还包含详尽的技术摘要，助您跨越专业壁垒，轻松把握前沿动态。
以下是该领域最新发布的论文精选，涵盖从理论构建到数值模拟的最新进展。
⚛️ 广义相对论
Healthy scalar-tensor theories with third-order derivatives: Generalized disformal Horndeski and beyond
本文通过对空间协变 ADM 作用量施加简并条件，系统地构建了一类包含高达三阶标量导数的无鬼标量-张量理论，从而在保持标准的两个张量自由度和一个标量自由度的同时，扩展了广义离散型 Horndeski 和 U-DHOST 族。
⚛️ 广义相对论
Cosmological Expansion with Global Phase Normalization by the Hubble Horizon
本文提出，宇宙膨胀受控于由哈勃视界边界条件所确定的全局相位归一化，而非局部动力学，这解决了共形因子问题，引入了一个用于非绝热演化的方差参数，并自然地预言了一个能够解决宇宙学张力且无需引入新自由度的幻影机制（phantom regime）。
⚛️ 唯象学
Scalar Tsunamis from Black Hole Formation
本文通过纳入广义相对论效应和改进的初始场建模，对黑洞形成时作为“标量海啸”释放能量的先前估算进行了改进，发现虽然总能量仍与平直时空预测值相当，但所得的光谱经历了显著的修正。
⚛️ 广义相对论
A Potential Black Hole Mimicker From Non-Minimal Coupling
本文提出了一种源于非最小曲率-流体耦合的无视界、正则超紧致天体模型，该模型通过一个稳定的硬物质壳模拟黑洞现象，并预测了可证伪的表面温度标度关系 。
⚛️ 广义相对论
Transformers with Physics-Informed Encodings and Simulation-Based Inference for Robust Detection of Eccentric Binary Black Holes in Pulsar Timing Array Data
本文提出了一种将物理信息 Transformer 与基于模拟的推断相结合的新型框架，通过将解析引力波物理学直接嵌入模型架构中，旨在高效且准确地检测脉冲星计时阵列数据中的偏心双黑洞，为传统的贝叶斯方法提供了一种可扩展的替代方案。
⚛️ 广义相对论
Electromagnetic Scoot for Dyons Revisited
本文将电磁斯库特效应（electromagnetic scoot effect）的分析从纯电荷散射扩展到涉及电荷与磁荷（双电荷，dyons）的系统，论证了在多粒子态表示的背景下，这种类似于自旋提升的角动量偏移在恒定时间切片与双曲面切片上的顺序依赖性表现是如何变化的。
⚛️ 核理论
Flavour current correlators and the non-Abelian hydrodynamic approximation: the charged sector
本文证明了强耦合致密物质中带电味流相关函数的非阿贝尔流体动力学描述在温度较低但频率与动量处于中间量级的扩展机制（）下仍然有效，并提出了一个能够准确捕捉该领域内流体动力学效应与 AdS 极点效应的全息乘积公式。
⚛️ 广义相对论
Observationanal and Thermodynamic Analysis of Power Law form of gravity
本文通过结合统计分析与当前观测数据（Hubble、Pantheon 和 SH0ES）以及热力学约束（包括广义第二定律和平衡条件），研究了 引力的幂律形式，旨在确定可行的参数范围，并将该模型的演化与标准 CDM 宇宙学进行比较。
⚛️ 广义相对论
Identifiability Limits of Gravitational Wave Phase Deviations: Multiclass Classification with a Multihead Neural Network
本研究表明，利用多头神经网络对引力波相位偏差的可识别性主要受限于相邻后爱因斯坦相位族之间的内在相似性，而非受限于网络的架构，这一点已由该模型与基于波形残差构建的近似分类器的性能表现高度一致所证实。