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肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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ATLAS 实验利用 13 TeV 质子 - 质子对撞的 137 fb⁻¹数据，通过寻找包含消失径迹、单喷注和丢失横动量的末态，对长寿命带电轻子（charginos）和τ-超子（τ-sleptons）进行了搜索，未发现显著超出，并据此在 0.01 至 10 纳秒的寿命范围内设定了相应的质量排除上限。
ATLAS 合作组利用 13 TeV 质子 - 质子对撞数据，通过搜索希格斯玻色子衰变为四个τ轻子的过程（），未发现显著超出标准模型背景的过量事例，并针对伪标量粒子质量在 15 至 60 GeV 范围内给出了该衰变分支比的 95% 置信度上限。
该论文提出了一种将高能量物理实验触发系统设计为受约束的端到端可微优化问题的新范式，通过在统一物理目标下联合优化数据编码、去噪、聚类和校准等所有阶段，在硬件多喷注触发中实现了比传统模块化方法高 2 至 4 倍的信号识别率，同时保留了物理可解释性和校准约束。
该论文通过系统纳入电弱、QCD 和 QED 辐射修正以及高阶π介子质量分裂效应，更新了格点 QCD 与物理轴矢量耦合常数之间的关系，得出总辐射修正为（或），并据此给出了相应的预期格点 QCD 结果。
LHCb 实验利用 9 fb⁻¹ 的质子 - 质子对撞数据，首次观测到 衰变，并改进了 类无粲三体衰变的分支比测量结果。
该论文针对高亮度 LHC 升级后带电粒子径迹重建的复杂性，提出并优化了一种混合量子图神经网络架构，通过结合经典前馈网络与参数化量子电路，显著提升了模型在模拟数据集上的训练收敛性能。
该论文提出利用量子传感器探测与引力波、光子或中微子信号相关的超轻玻色子场爆发，从而在考虑物质屏蔽效应的情况下，为超越标准模型的多信使天文学开辟新途径。
本文提出了一种基于异构图神经网络的多任务学习框架，通过集成图剪枝层和加权消息传递机制，在模拟 LHCb 实验环境中显著提升了高亮度对撞机下 beauty 强子的重建性能，同时实现了粒子顶点关联与图剪枝的协同优化及推理效率的扩展。
该研究利用 PYTHIA8 和 EPOS-LHC 模型，通过多维度的粒子识别平衡函数分析，揭示了 13 TeV 质子 - 质子碰撞中事件形状和系统大小对电荷关联的显著影响，表明高多重数各向同性事件中观测到的集体动力学特征与喷注主导的各向异性事件存在本质区别。
LHCb 实验利用 9 fb⁻¹ 的质子 - 质子碰撞数据，首次对 和 衰变进行了基于相空间分区的模型无关分析，并结合现有积分测量结果，以 的精度测定了 CKM 角 。