⚛️ Category

hep-ex

2196 篇论文

肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。

Gist.Science 每日从 arXiv 抓取该领域最新预印本，经过专业处理，为每一篇论文提供通俗易懂的解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求直观概念的科学爱好者，还是需要深入细节的研究者，都能在此找到所需内容。

以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。

⚛️ lattice

Impact of Hadronic Resonances on B→K(∗)τ+τ−B\to K^{(*)}\tau^+\tau^- decays

本文提出一种数据驱动策略，通过明确纳入如ψ(2S)\psi(2S)等强子共振态贡献而非回避它们，来预测B→K(∗)τ+τ−B\to K^{(*)}\tau^+\tau^-衰变，从而使得利用强子对撞机数据成为可能，并增强了对全运动学谱中大尺度新物理效应的探测灵敏度。

Guillermo Baltà, Andreas Crivellin, Rafel Escribano, Joaquim Matias, Martín Novoa-Brunet2026-05-21
⚛️ high-energy experiments

Sensitivity of the FCC-ee to axion-like particles at different center-of-mass energies

本文研究了所提出的 FCC-ee 对撞机在所有规划质心能量下对耦合至电弱规范玻色子的轴子状粒子（ALPs）的灵敏度，证明该设施可通过三光子末态探测耦合强度低至数个 10−6GeV−110^{-6} \mathrm{GeV}^{-1} 的 ALPs，并有可能在质量低于 Z 玻色子质量时探测其电弱结构。

Juliette Alimena, Elnura Bakhishova, Freya Blekman, Jannah Darwish Abdelhafiz, Christina Dorofeev, Jeremi Niedziela, Gia (…)2026-05-21
⚛️ high-energy experiments

CP violation in K→μ+μ−K\toμ^+μ^- with and without time dependence through a tagged analysis

本文提出了一种通过分析时间积分和时间依赖的CP不对称性来提取短距离信息并解决标准模型对KL0→μ+μ−K^0_L \to \mu^+\mu^-预言中离散模糊性的方法，结果表明类LHCb实验能够将相关短距离振幅约束在标准模型值的35%以内，并以超过3σ\sigma的显著性解决该模糊性。

Giancarlo D'Ambrosio, Avital Dery, Yuval Grossman, Teppei Kitahara, Radoslav Marchevski, Diego Martínez Santos, Stefan S (…)2026-05-20
⚛️ high-energy experiments

Amplitude analysis of B0→ηc(1S)K+π−B^0 \rightarrow η_c(1S) K^+ π^- decays

利用 LHCb 数据，本文对 B0→ηc(1S)K+π−B^0 \rightarrow \eta_c(1S) K^+ \pi^- 衰变进行了振幅分析以测量其分支比，并未发现 ηc(1S)π−\eta_c(1S) \pi^- 系统中先前报道的奇异共振态的证据，数据由已知的 K0∗K^{0*} 共振态很好地描述。

LHCb collaboration, R. Aaij, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. Adefisoye, B. A (…)2026-05-20
⚛️ phenomenology

The Muonic Portal to Vector Dark Matter:connecting precision muon physics, cosmology, and colliders

本文对μ子门户矢量暗物质模型进行了全面研究，证明了该模型能够通过一种新颖的速度抑制机制同时解释暗物质遗迹丰度与μ子(g−2)μ(g-2)_\mu异常，同时为矢量类μ子质量确立了严格的对撞机约束，并预测了未来搜索中独特的多轻子信号。

Alexander Belyaev, Luca Panizzi, Nakorn Thongyoi, Franz Wilhelm2026-05-20
🔬 physics

Enhanced Ionization Charge Identification in the Short-Baseline Neutrino Program Neutrino Detectors with Deep Neural Networks

本文介绍了一种基于深度神经网络的感兴趣区域检测方法（DNN ROI），用于短基线中微子计划的液氩时间投影室，该方法在识别电离电荷和重建中微子相互作用方面优于传统阈值算法，同时展现出对探测器变化的更强鲁棒性。

P. Abratenko (ICARUS Collaboration, SBND Collaboration), N. Abrego-Martinez (ICARUS Collaboration, SBND Collaboration) (…)2026-05-20