肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。

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以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。

Probing αα clustering in 12C^{12}\mathrm{C} at CSR energies using the Jet AA Microscopic Transport Model

该研究利用 JAM 输运模型在 CSR 能区(sNN=2.36\sqrt{s_{NN}}=2.36 GeV)的 C+C 和 C+Pb 碰撞中,通过对比 Woods-Saxon 与α\alpha团簇构型,发现α\alpha团簇结构会导致更紧凑的参与者组态,进而显著增强平均横动量及大参与粒子数下的流涨落,表明径向观测量与关联流测量是探测低能核碰撞中α\alpha团簇效应的互补探针。

Subhash Singha2026-02-12⚛️ nucl-ex

The complete three-loop unpolarized and polarized massive operator matrix elements and asymptotic Wilson coefficients

该论文报道了最近完成的单质量和双质量修正下的三圈非极化与极化大质量算符矩阵元及其在大 Q2Q^2 区域关联的渐近大质量威尔逊系数的计算结果,并提供了适用于 QCD 拟合代码的无质量威尔逊系数、三圈分裂函数及靶质量修正的快速精确数值表示。

J. Ablinger, A. Behring, J. Blümlein, A. De Freitas, A. von Manteuffel, C. Schneider, K. Schönwald2026-02-12⚛️ hep-ex

Demonstration and performance of an online data selection algorithm for liquid argon time projection chambers using MicroBooNE

本文介绍了在 MicroBooNE 实验中首次利用电离电荷信息实现的在线数据选择算法,通过实时识别停止宇宙线缪子中的电子,为未来 DUNE 等大型液氩时间投影室(LArTPC)实验在满足数据存储限制的同时提升稀有信号探测效率提供了重要的原理验证。

MicroBooNE collaboration, P. Abratenko, D. Andrade Aldana, L. Arellano, J. Asaadi, A. Ashkenazi, S. Balasubramanian, B. Baller, A. Barnard, G. Barr, D. Barrow, J. Barrow, V. Basque, J. Bateman, B. Beh (…)2026-02-12⚛️ hep-ex

Boosting Sensitivity to HHbbˉγγHH\to b\bar{b} γγ with Graph Neural Networks and XGBoost

本文通过对比研究基于树结构的 XGBoost 分类器与基于几何结构的图神经网络(GNN)分类器,证明了 GNN 在提升 13.6 TeV 下 HHbbˉγγHH \to b\bar{b}\gamma\gamma 衰变道搜索灵敏度方面的显著优势,并有效优化了双 Higgs 玻色子产生截面及自耦合常数(κλ\kappa_\lambda)的约束。

Mohamed Belfkir, Mohamed Amin Loualidi, Salah Nasri2026-02-11⚛️ hep-ex