OmniMol: Transferring Particle Physics Knowledge to Molecular Dynamics with Point-Edge Transformers
本文介绍了 OmniMol,这是一种针对小分子的先进机器学习原子间势,它利用点 - 边 Transformer 架构并从高能物理中迁移知识,从而在极少微调的情况下实现卓越性能并具备独特的快速推理能力。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文介绍了 OmniMol,这是一种针对小分子的先进机器学习原子间势,它利用点 - 边 Transformer 架构并从高能物理中迁移知识,从而在极少微调的情况下实现卓越性能并具备独特的快速推理能力。
本文表明,由中性K介子混合诱导的衰变中的CP破坏是二阶弱相互作用效应,其量级估计为,因此与当前的实验灵敏度及粲扇区预期的直接CP破坏相比可忽略不计。
本文提出了一项可行性研究,证明所提出的超级陶粲工厂(STCF)能够通过衰变道有效探测对中的量子纠缠和贝尔不等式违背,并在 GeV 下通过全蒙特卡洛模拟实现了的重建并发度。
本文介绍了 HepScript,这是一种面向高能物理的双用途领域特定语言,它作为抽象复杂分析逻辑的形式化接口,既使人类专家能够编写简洁的代码,又允许人工智能代理从文献中可靠地生成可执行规范,从而显著减少人工投入并解决以往难以自动化的挑战。
本文通过在色玻璃凝聚框架内引入统一的苏达科夫重求和,研究了前向质子 - 原子核碰撞中的重味介子对关联,结果表明与 LHCb 数据吻合良好,并预测了核抑制中存在显著的能级质量层级,凸显了重夸克对胶子饱和效应的敏感性。
本文提出,通过分析稀有衰变中的–干涉,可将该道转化为对短距离破坏的洁净探针,从而使LHCb在高亮度LHC时代能够将CKM参数约束至其标准模型值的35%以内,并以超过3的显著性解决振幅的符号模糊问题。
ATLAS 合作组报告称,在 13 TeV 质子 - 质子碰撞中, 阈值附近形成了准束缚态的证据超过了三个标准差,因为测得的归一化 微分分布由包含这些态的模型描述得比由标准微扰 QCD 预言描述得更好。
本文报告了NA62实验的最新结果,包括与标准模型相容的超稀有衰变的测量,以及基于束流收集模式下对新物理粒子零搜索而设定的重中性轻子耦合的新上限。
在表面实验室中采用中等屏蔽运行的 BULLKID 探测器阵列,在 290 小时的曝光时间内显示出与模拟一致的、低至 600 eV 的本底水平,同时揭示了 225–600 eV 范围内一个无法解释的上升,这与在其他低温实验中观测到的低能超出不同。
本文提出了一种在 AMD Versal AI 引擎阵列上实现的五级级联流水线架构,用于高效计算 过程的领头阶矩阵元,在保持百万分之一数值精度的同时,实现了每秒 次评估的预估吞吐量,相较于单 CPU 核心获得了 的加速比和 的能效提升。