Constraints on Higgs Light Yukawa Couplings with the CMS Detector
本文介绍了CMS实验在利用最新标记算法约束希格斯玻色子与第二代轻夸克（如粲夸克）轻屈曲耦合方面的最新直接与间接测量结果及未来展望。
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hep-ex
1472 篇论文
肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
Gist.Science 每日从 arXiv 抓取该领域最新预印本，经过专业处理，为每一篇论文提供通俗易懂的解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求直观概念的科学爱好者，还是需要深入细节的研究者，都能在此找到所需内容。
以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。
Global observables and identified-hadron production in pp, O-O and Pb-Pb collisions at LHC Run 3 energies with EPOS4
本文利用 EPOS4 模型预测了 LHC Run 3 能量下 pp、O-O 及 Pb-Pb 碰撞中的全局观测值与识别强子产生，通过核心-冕晕分离机制展示了不同系统规模下 演化的非普适性、强子相效应以及核修饰因子 的系统依赖性。
Constraints on non-standard neutrino interactions from Borexino extended data-set
本文利用 Borexino 实验的 Phase-III 全阶段数据，对非标准中微子相互作用（NSI）进行了更新分析，不仅提升了对对角项参数的约束精度，还首次全面探讨了包含所有非对角项在内的 NSI 参数空间。
Under-coverage in high-statistics counting experiments with finite MC samples
本文表明，即使在高统计量的计数实验中，用于模拟系统不确定性的有限蒙特卡洛样本量也会导致剖面似然比置信区间的标准渐近近似失效，从而导致系统性的欠覆盖。
Neutrino Physics at Future Colliders
本文综述了对撞机现象学，强调了当前及未来的对撞机如何通过直接探测相关的信使粒子，并利用近期对 LHC 尺度下 TeV 级中微子的观测来测试标准模型的极限，从而成为检验（亚）TeV 级中微子质量模型的理想实验场。
Search for squarks and gluinos in $pp$ collisions at TeV and $13.6$ TeV in events with -leptons, jets and missing transverse momentum using the ATLAS detector
利用 ATLAS 检测器，本文通过研究包含 轻子、喷注和缺失横向动量的 13 和 13.6 TeV 质子-质子碰撞，对保持 R- parity 的超对称性进行了搜索，基于 140 和 51.8 的数据，排除了质量低于 2.25 TeV 的胶子以及质量高达 1.7 TeV 的夸克。
Search for heavy neutral leptons in decays to positrons
CERN 的 NA62 实验报告了利用 2017–2024 年数据在 衰变中对重中性轻子的搜寻，在粒子质量为 95 至 126 MeV/ 之间，将混合矩阵元 的上限确立在 量级。
Reassessing the gallium anomaly using self-consistent electron wave functions
本文通过使用由狄拉克-库仑方程导出的自洽电子波函数来计算中微子俘获截面，重新评估了长期存在的镓异常，从而更新了该差异的全局显著性及其关于惰性中微子的解释。
Quark polarization and transverse momentum effects on double quarkonium production in hadronic collisions
本文研究了利用颜色单态模型和TMD因子化在极化强子碰撞中的双夸克偶件产生过程，旨在证明通过测量COMPASS和AMBER在特定运动学区域内的方位角调制，可以为获取夸克分布提供直接途径，并能够对夸克Sivers函数的符号改变进行进一步测试。
Neutrino mass ordering in JUNO at risk from scalar NSI induced resonance
本文表明，由于此前未被发现的由标量非标准中微子相互作用引起的混合角 共振增强，JUNO 实验确定中微子质量排序的能力可能会受到严重削弱甚至完全丧失。