肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。

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以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。

Event Tokenization and Masked-Token Prediction for Anomaly Detection at the Large Hadron Collider

本文提出了一种用于大型强子对撞机的创新无监督异常检测方法,该方法利用基于掩码标记预测训练的轻量级、类编码器结构的类大语言模型网络,通过在无需预先知晓信号特征的情况下,通过检测背景事件重建中的偏差来识别如四顶夸克产生等新物理信号。

Ambre Visive, Polina Moskvitina, Clara Nellist, Roberto Ruiz de Austri, Sascha Caron2026-01-28⚛️ hep-ex

Beam Energy Measurement using a Bayesian Approach with the Stacked Foil Method

本文提出了一种鲁棒的贝叶斯方法,用于通过堆叠箔片技术和 48^{48}V 放射性测量医用回旋加速器中的质子束能量,证明了其在不依赖直接电荷测量的情况下,在准确性、不确定性处理以及适用于多种实验条件方面的优越性。

Alexander Gottstein, Lorenzo Mercolli, Eva Kasanda, Isidre Mateu, Lars Eggimann, Elnaz Zyaee, Gaia Dellepiane, Pierluigi Casolaro, Paola Scampoli, Saverio Braccini2026-01-28⚛️ nucl-ex

Drell-Yan Production of New Particles at Fixed-Target Experiments: Heavy Neutral Lepton as a Case Study

本文表明,Drell-Yan 过程产生的轻矢量玻色子媒介体显著增强了诸如 SBND、DarkQuest、DUNE ND 和 SHiP 等固定靶实验探测重中性轻子的灵敏度,使其有可能达到 I 型跷西(Type-I Seesaw)混合参数水平,并探测各种 B-L 和 B-3L 模型中的新规范耦合。

Francis M. Burk, P. S. Bhupal Dev, Bhaskar Dutta, Tao Han, Aparajitha Karthikeyan, Doojin Kim2026-01-28⚛️ hep-ex

Radiative return at NLOPS accuracy

本文介绍了 BabaYaga@NLO Monte Carlo 生成器的更新版本,该生成器计算了与部分簇射(Parton Shower)匹配的精确次领头阶(NLO)QED 校正,用于辐射回过程(e+eπ+πγe^+e^-\to \pi^+\pi^-\gammaμ+μγ\mu^+\mu^-\gamma),旨在为味工厂(flavour factories)中对派子形式因子(pion form factor)和缪子反常磁矩(muon anomalous magnetic moment)的精密测量提供支持。

Ettore Budassi, Carlo M. Carloni Calame, Marco Ghilardi, Andrea Gurgone, Guido Montagna, Mauro Moretti, Oreste Nicrosini, Fulvio Piccinini, Francesco P. Ucci2026-01-28⚛️ hep-ex