Transforming jet flavour tagging at ATLAS
ATLAS 合作组推出了 GN2,这是一种新型的基于 Transformer 的算法,通过端到端地处理低层级追踪数据,显著提高了重夸克喷注识别性能,从而增强了诸如希格斯玻色子研究等关键物理分析。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。
ATLAS 合作组推出了 GN2,这是一种新型的基于 Transformer 的算法,通过端到端地处理低层级追踪数据,显著提高了重夸克喷注识别性能,从而增强了诸如希格斯玻色子研究等关键物理分析。
本研究利用一种人工智能驱动的喷注起源识别框架,旨在证明优化 CEPC 顶点探测器的内半径和空间分辨率能显著提升对希格斯玻色子衰变为第二代夸克(特别是 )的测量精度。
利用 140 fb 的 13 TeV 质子-质子碰撞数据,CMS 实验首次实现了对 B, B 和 B 介子的全全排斥重建,测量其质量差的精度较以往结果提高了一个数量级。
本文采用量子色动力学(QCD)和求和规则方法,计算了自旋为 3/2 的底夸克重子 向自旋为 3/2 的粲夸克重子 半轻子跃迁的型因子与衰变宽度,旨在为通过未来实验数据检验标准模型提供理论预测。
本文提出了一种利用视觉 Transformer、条件流匹配和归一化流来模拟 CaloChallenge 数据集上 Geant4 结果的高速且高精度探测器模拟框架,在实现与高保真模拟极小偏差的同时,显著提升了生成速度。
本文介绍了首个用于中微子望远镜的自监督训练流水线,该流水线利用掩码点转换器(masked point transformers)来利用真实数据,从而显著减少对模拟数据的依赖并减轻相关的系统不确定性。
本文详细介绍了 BUTTON-30 的防水光学模块的设计与建造,该探测器是位于 STFC Boulby 地下设施中的中微子探测器演示装置,旨在为未来的大型观测站及核反应堆监测测试掺钆的水基液体闪烁体。
本文通过利用量子色动力学(QCD)因子化理论与数值估计,研究了从 过程中提取重子-反重子广义分布振幅的可行性,并证明了此类测量在 Belle II 实验中是可以实现的。
本文介绍了数据驱动的 ARGOS 指标,这是一种具有理论依据且经验稳健的工具,用于以模型无关的方式选择最敏感的异常检测模型,并证明了其在超参数调优和特征选择等任务中优于二元交叉熵损失等现有指标。
本研究利用 HAL QCD 势能和高斯展开方法,研究了 、 和 介子对 Be 原子核的结构效应,揭示了 介子能将该系统强烈结合为稳定态,而 和 的相互作用较弱且仅形成浅束缚态,并对新的 -粲偶素束缚态以及 的非博罗米安性质做出了具体预测。