EveNet: A Foundation Model for Particle Collision Data Analysis
该论文介绍了 EveNet，这是一个在 5 亿个模拟碰撞事件上进行预训练的基础模型，它利用混合学习目标在多种高能物理任务中超越了最先进的方法，展示了卓越的数据效率，并成功验证了其向用于精密物理和发现的真实实验数据的可迁移性。
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hep-ex
1483 篇论文
肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
Gist.Science 每日从 arXiv 抓取该领域最新预印本，经过专业处理，为每一篇论文提供通俗易懂的解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求直观概念的科学爱好者，还是需要深入细节的研究者，都能在此找到所需内容。
以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。
Fermionic Dark Matter and New Scalar Production in at Colliders
本文研究了 scotogenic 模型中的带电标量对产生过程（），证明该过程由单态右手费米子（包括暗物质候选粒子）的 通道交换所主导，并为未来高能 对撞机测试该模型的参数空间提供了预测。
Gluon Generalized TMD signatures at the EIC from exclusive heavy (axial-)vector meson production
本文提出，在电子-离子对撞机上通过分析由虚光子极化干涉引起的特定方位角相关观测值，可以利用排他性重（轴向）矢量介子在轻子-质子碰撞中的产生过程，作为探测难以捉摸的胶子广义横动量依赖分布 和 的独特实验手段。
Evaluating Application Characteristics for GPU Portability Layer Selection
本文通过分析来自主要高能物理实验的代表性异构应用，旨在识别影响不同 GPU 可移植性层性能的关键特征，从而指导开发者根据其特定需求选择最合适的技术。
Full event interpretation with machine-learning-based particle-flow reconstruction in the CMS detector
本文介绍了一种在 CMS 框架内基于 GPU 实现的最先进机器学习粒子流（MLPF）算法，该算法将事件重建统一为一个单一模型，在实现与标准方法相当的物理性能的同时，显著提升了喷注能量分辨率，并将推理时间缩短了五倍。
Search for the pair production of long-lived supersymmetric partners of the tau lepton in proton-proton collisions at = 13 TeV
利用 CMS 实验在 = 13 TeV 下收集的 138 fb 质子-质子碰撞数据，本文展示了首次利用图神经网络识别位移 轻子来搜寻长寿命 对产生过程的研究，从而提高了在规范介导超对称破缺模型下对 质量和衰变长度的排除限制。
Water Cherenkov Detectors in Precision Agriculture: A Novel Approach for High-Resolution Soil Moisture Monitoring
本研究探讨了将改造后的水切伦科夫探测器应用于精准农业中高分辨率、非侵入式土壤水分监测的新颖方法，通过实验与模拟证明，这种基于宇宙射线的方案为优化用水提供了一种具有可扩展性且灵敏度高的传统方法替代方案。
Lattice determination of the neutrino background for
本文通过首次格点量子色动力学计算，给出了 衰变的不可约标准模型本底，确定 的分支比为 ，旨在为暗物质搜索提供关键基准。
Tensor-polarized parton distribution functions for spin-1 hadrons
本文简要概述了自旋-1强子中的张量极化部分子分布函数，涵盖了在即将进行的氘实验背景下，领先扭率结构函数、胶子横向性、高扭率分布以及相关的横向动量依赖函数直至扭率4的内容。
Nuclear effects on longitudinal-transverse structure function ratio in the deuteron
本文从理论上证明并数值计算了由横向费米运动引起的氘核纵横结构函数比值 的核修正效应，该效应在百分之几的量级，且在处理高能核数据分析及未来的实验研究时应当予以考虑。