肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。

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以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。

Machine learning techniques for jet reconstruction at LHCb and application to the search for HbbˉH \to b \bar{b} and HccˉH \to c \bar{c} in s=13\sqrt{s}=13 TeV $pp$ collisions

本文介绍了用于 LHCb 中喷注能量校准和味标记的机器学习技术,这些技术被应用于在 13 TeV pp 碰撞中寻找包容性 HbbˉH \to b\bar{b}HccˉH \to c\bar{c} 衰变,结果分别观测到 6.6 倍和 1003 倍于标准模型截面的 95% 置信水平上限。

LHCb collaboration, R. Aaij, A. S. W. Abdelmotteleb, C. Abellan Beteta, F. Abudinén, T. Ackernley, A. A. Adefisoye, B. Adeva, M. Adinolfi, P. Adlarson, C. Agapopoulou, C. A. Aidala, Z. Ajaltouni, S. A (…)2026-01-26⚛️ hep-ex

Implementation of the Martini-Ericson-Chanfray-Marteau RPA-based neutrino and antineutrino cross-section model in the GENIE neutrino event generator

本文介绍了 Martini-Ericson-Chanfray-Marteau RPA 模型在 GENIE 事件生成器中首次实现与验证,用于处理准弹性及多核子中微子与反中微子相互作用,并展示了其与来自 T2K 和 MicroBooNE 实验数据的一致性。

Lavinia Russo, Marco Martini, Stephen Dolan, Laura Munteanu, Boris Popov, Claudio Giganti2026-01-23⚛️ hep-ex

Search for Dark Photons between 16.96--19.52 μμeV with the HAYSTAC Experiment

HAYSTAC 实验利用第二阶段数据,在 19.46–19.52 μ\mueV 范围内排除了高于 4.90×10154.90 \times 10^{-15} 的暗光子动力学耦合,并在 16.96–19.46 μ\mueV 范围内排除了高于 2.90×10152.90 \times 10^{-15} 的动力学耦合,从而否定了此前在 19.5 μ\mueV 处报道的一个信号。

Xiran Bai, A. Droster, J. Echevers, Maryam H. Esmat, Sumita Ghosh, Eleanor Graham, H. Jackson, S. Jois, M. J. Jewell, Claire Laffan, A. F. Leder, K. W. Lehnert, S. M. Lewis, R. H. Maruyama, N. M. Rapi (…)2026-01-23⚛️ hep-ex

Reanalyzing DESI DR1: 4. Percent-Level Cosmological Constraints from Combined Probes and Robust Evidence for the Normal Neutrino Mass Hierarchy

通过将 DESI DR1 全形状星系聚类数据与 CMB、BAO 及超新星观测相结合,本研究实现了百分比级的宇宙学约束,显著收紧了对中微子质量总和的限制,并为正质量顺序提供了强有力的证据,同时也揭示了对动力学暗能量的轻微偏好。

Mikhail M. Ivanov, James M. Sullivan, Shi-Fan Chen, Anton Chudaykin, Mark Maus, Oliver H. E. Philcox2026-01-23⚛️ hep-ex