Machine learning techniques for jet reconstruction at LHCb and application to the search for and in TeV $pp$ collisions
本文介绍了用于 LHCb 中喷注能量校准和味标记的机器学习技术,这些技术被应用于在 13 TeV pp 碰撞中寻找包容性 和 衰变,结果分别观测到 6.6 倍和 1003 倍于标准模型截面的 95% 置信水平上限。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文介绍了用于 LHCb 中喷注能量校准和味标记的机器学习技术,这些技术被应用于在 13 TeV pp 碰撞中寻找包容性 和 衰变,结果分别观测到 6.6 倍和 1003 倍于标准模型截面的 95% 置信水平上限。
本文证明,利用最新的 LZ 2025 数据来探测宇宙射线增强的轻暗物质,显著提升了对亚 MeV 亲电暗物质的限制,不仅超越了先前的 XENONnT 限制,甚至在面对中微子探测器基准时,也探测到了此前未被探索的中介子参数空间。
本研究通过 WeightField2 模拟证明,超薄(20 m)4H-SiC 低增益雪崩二极管与硅和金刚石相比,具有更优异的抗辐射性和低于 25 ps 的时间分辨率,使其成为高亮度对撞机环境下的理想选择。
本文在双对数近似下推导了任意运动学条件下部分子螺旋度的显式表达式,主张在考虑轨道角动量时采用 因子化而非共线因子化,并证明了 DGLAP 渐近线在小 处的奇异性小于 Regge 渐近线。
本文介绍了 Martini-Ericson-Chanfray-Marteau RPA 模型在 GENIE 事件生成器中首次实现与验证,用于处理准弹性及多核子中微子与反中微子相互作用,并展示了其与来自 T2K 和 MicroBooNE 实验数据的一致性。
HAYSTAC 实验利用第二阶段数据,在 19.46–19.52 eV 范围内排除了高于 的暗光子动力学耦合,并在 16.96–19.46 eV 范围内排除了高于 的动力学耦合,从而否定了此前在 19.5 eV 处报道的一个信号。
本文介绍了前向旁观者探测器(FSD)的技术设计与性能研究,该系统是一种基于闪烁体的装置,对于 FAIR 实验中 CBM 实验研究高压缩核物质过程中的反应平面重建及碰撞中心度确定至关重要。
本文介绍了 ESSnuSB+ 项目的现状与前景,该项目是 ESSnuSB 设计研究的扩展,旨在通过开发新的设施与探测器,精确测量 200–600 MeV 范围内的中微子-原子核截面,并探索惰性中微子物理。
本文概述了德国GSI实验室HADES合作组在利用高统计量数据搜索 衰变道中的类轴子粒子(Axion-Like-Particles)时所采用的分析策略与事件选择方法。
通过将 DESI DR1 全形状星系聚类数据与 CMB、BAO 及超新星观测相结合,本研究实现了百分比级的宇宙学约束,显著收紧了对中微子质量总和的限制,并为正质量顺序提供了强有力的证据,同时也揭示了对动力学暗能量的轻微偏好。