⚛️ high-energy experiments
Design and operation of a spark chamber for vacuum ultraviolet light production
本文介绍了一种用于测试稀有液体探测器光传感器的火花室原型的设计与室温运行结果，旨在模拟稀有液体受激发时产生的真空紫外光。
⚛️ Category
hep-ex
2237 篇论文
肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
Gist.Science 每日从 arXiv 抓取该领域最新预印本，经过专业处理，为每一篇论文提供通俗易懂的解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求直观概念的科学爱好者，还是需要深入细节的研究者，都能在此找到所需内容。
以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。
⚛️ high-energy experiments
LEP Data@EDM4hep: mitigating data loss risks by increasing data FAIRness, with a view on FCC-ee
该论文提出将 LEP 实验数据迁移至 EDM4hep 标准格式，以符合 FAIR 原则、降低数据丢失风险并提升互操作性，从而确保其长期保存并为 FCC-ee 物理潜力评估提供基准。
⚛️ high-energy experiments
The Deconstruction of Flavor in the Privately Democratic Higgs Sector
该论文构建了一个包含矢量类夸克和标量粒子的新模型，通过标量真空期望值的层级结构解释夸克质量层级，并利用这些新粒子作为代间信使生成与费米子质量无关的 CKM 矩阵，从而在保持汤川耦合近似民主且对角化的同时，为夸克味结构提供了新的解释框架。
⚛️ high-energy experiments
Kink Finder at Belle II
本文介绍了一种专为 Belle II 实验设计的“扭结查找器”（Kink Finder）径迹重建算法，该算法针对带电粒子在探测器材料中飞行时发生衰变或散射导致的径迹突变，将重建效率从标准算法的约 11% 显著提升至 40%，同时改善了次级径迹参数分辨率、减少了克隆径迹并降低了粒子误判率。
⚛️ high-energy experiments
Scrutinizing the KNT model with vacuum stability conditions
本文通过马尔可夫链蒙特卡洛分析结合重整化群效应，发现KNT模型中大部分符合低能实验约束的参数空间因无法满足真空稳定性条件而被排除，剩余参数空间则有望在未来的带电轻子味破坏实验中被探测。
🔬 physics
Classifying hadronic objects in ATLAS with ML/AI algorithms
该论文总结了 ATLAS 实验利用图神经网络和 Transformer 等先进人工智能算法对强子末态（如夸克/胶子喷注及重粒子衰变）进行分类的最新进展、性能表现及未来数据驱动优化方向。
⚛️ high-energy experiments
Measurement of the local and nonlocal amplitudes in decays
该论文利用 LHCb 实验收集的 8.4 fb数据，通过对衰变的双缪子质量谱进行振幅分析，全面研究了局域与非局域振幅，并发现结合不同局域形状因子时，Wilson 系数组合和与标准模型预测的相容性在至之间变化。
⚛️ high-energy experiments
Experimental aspects of the Quantum Tomography of tau lepton pairs at a Higgs factory collider
该论文提出了一种利用测量粒子动量和撞击参数来完全重建希格斯工厂对撞机上τ子对运动学的方法，从而通过最优提取自旋取向实现量子层析，并指出光子角分辨率（约 1 毫弧度）是此类分析中最关键的探测器性能指标。
⚛️ high-energy experiments
Recent electroweak measurements from the CMS experiment
本文总结了 CMS 实验在 13.6 TeV 质子 - 质子对撞中取得的最新电弱测量成果，包括 W/Z 玻色子产生截面、Drell-Yan 过程前后不对称性、有效轻子电弱混合角、τ轻子性质以及多玻色子产生和矢量玻色子散射等，其中多项测量达到了前所未有的精度，部分甚至超越了轻子对撞机的历史结果。
⚛️ high-energy experiments
Recent advances and trends in pattern recognition and data analysis for RICH detectors
本文综述了环形切伦科夫探测器（RICH）在粒子识别中重建算法的最新进展，涵盖了从传统的似然法和霍夫变换到现代机器学习工具的应用，并探讨了全局粒子识别策略及生成式机器学习等新兴趋势。