Fast Low Energy Reconstruction using Convolutional Neural Networks
本文介绍了卷积神经网络的开发与应用,旨在改进 IceCube-DeepCore 检测器中低能中微子事件的重建,通过估算能量、方向和相互作用顶点等关键属性,实现对中微子振荡参数的精确测量。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文介绍了卷积神经网络的开发与应用,旨在改进 IceCube-DeepCore 检测器中低能中微子事件的重建,通过估算能量、方向和相互作用顶点等关键属性,实现对中微子振荡参数的精确测量。
利用来自 Belle 和 Belle II 实验的结合数据,本文报告了对 衰变中随时间变化的 不对称参数(、、 和 )的首次测量,其结果在不确定度范围内与零一致。
本文展示了束流测试结果,证明了用于 ATLAS 高粒度计时探测器的预生产阶段低增益雪崩探测器(LGA D)满足所有性能要求,包括电荷收集、时间分辨率和命中效率,即使在模拟高亮度 LHC 寿命末期条件的中子辐照之后也是如此。
本报告概述了 MicroBooNE 最近在包括全包含、CC0 以及稀有通道在内的中微子-氩截面测量方面的研究结果,这些结果利用先进的重建工具来为相互作用模型建立基准,并为像 DUNE 这样未来的液氩中微子实验约束背景。
本文提出了一种通过频率跳变实现光学悬浮纳米球三维量子压缩的方案,并证明了利用现有技术实现约 10 dB 的压缩是可行的,从而能够在克服退相干的情况下实现超越标准量子极限的脉冲检测。
本文介绍了NICA对撞机自旋物理探测器(SPD)项目的物理程序与探测器设计,该项目旨在通过极化束流的高亮度碰撞,研究质子和氘核的自旋结构,特别是胶子分布。
本文展示了大型强子对撞机(LHC)上ATLAS探测器关于矢量类夸克和轻子夸克搜索的新结果,这些粒子是旨在解决层级问题和味异常的超越标准模型理论中的假设粒子。
本文提出了一种统一的 KSVZ 型轴子模型,该模型结合了模 对称性和全局 对称性,旨在同时解释辐射狄拉克中微子质量的起源、强 CP 问题以及暗物质,并预测了一个无质量中微子以及可检验的带电轻子味破坏和轴子-光子耦合特征。
本文采用一种在动量空间中使用 Daubechies 小波的非微扰哈密顿框架来分析 维 理论,成功展示了在 扇区中强耦合相变的出现。
本文提出了一种针对 78.6 至 79.6 微电子伏特(18.99–19.01 GHz)这一狭窄轴子质量窗口的精细搜索策略,该策略基于基于反普里马科夫效应(inverse Primakoff effect)的谐振腔检测方案,并得到了近期模拟以及涉及约瑟夫森参数放大器(Josephson Parametric Amplifiers)和共振隧穿二极管(Resonant Tunneling Diodes)的新型实验设计的支持。