⚛️ high-energy experiments
Bound-state spectra of in finite nuclei and the universal pattern of mass levels
本研究通过利用来自虚 圈的介质内质量移动，预测了在多种原子核中存在 -原子核束缚态，揭示了一种随原子核质量增加而减小的普遍能级间距模式，且该模式有望在升级后的 JLab 设施进行未来的实验中得到验证。
⚛️ Category
hep-ex
2160 篇论文
肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
Gist.Science 每日从 arXiv 抓取该领域最新预印本，经过专业处理，为每一篇论文提供通俗易懂的解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求直观概念的科学爱好者，还是需要深入细节的研究者，都能在此找到所需内容。
以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。
⚛️ high-energy experiments
Search for meson decays to multimuon final states
本研究利用对应于 积分亮度之 LHCb 数据，通过各种中间粒子搜索 介子衰变为四缪子和六缪子末态的过程，未发现这些过程存在的证据，并对它们的分支比设定了从 到 不等的上限。
⚛️ nuclear experiments
Characterization of a 28 nm ASIC With On-Chip ML for Particle Tracking Detectors
本文介绍了用于粒子追踪探测器的 28 nm CMOS ASIC 的特性表征，该 ASIC 集成了像素内模拟信号处理和片上神经网络分类器，以实现低噪声、高线性度以及有效的数据缩减，且硬件测量与离线预测之间的符合度达到 99.06%。
⚛️ high-energy experiments
FeynRules and UFO models for SMEFT: operators of dimensions five and six
本文介绍了 FeynRules 和 UFO 模型文件在 SMEFT 中的公开发布，使得包含右手中微子的五维和六维算符的模拟成为可能，其中包括一种与 MadGraph5_aMC@NLO 兼容的、针对马约拉纳四费米子算符的专门实现。
⚛️ high-energy experiments
Cross-Geometry Transfer Learning in Fast Electromagnetic Shower Simulation
本文介绍了一种用于快速电磁簇射模拟的迁移学习方法，该方法利用点云表示并在国际大型探测器上进行预训练，从而能够高效地将生成模型适配到具有极少量目标域数据的新探测器几何结构中，在仅更新极小比例模型参数的情况下，其性能显著优于从头开始训练。
⚛️ high-energy experiments
Excavation of a 69-m diameter and 94-m high cavern for the Hyper-Kamiokande detector
本文详细阐述了建设世界最大岩体洞室——用于超高能级中微子探测器（Hyper-Kamiokande）的直径69米、高94米地下设施——所面临的完工与工程挑战，并强调了通过采用基于信息的设计方法来克服复杂地质与结构约束的过程。
⚛️ high-energy experiments
Evidence for parity violation in gravitational fields
本文通过对 HERA 康普顿极化计数据的分析，报告了引力场中高能宇称破坏的证据，表明存在一种可能解释无需暗物质即可实现星系旋转曲线的螺旋度相关引力势。
⚛️ phenomenology
Observing Macroscopic Consequences of Electroweak Anomalies with Archival DELPHI Data
本文利用存档的 DELPHI 数据证明，强子 Z 玻色子衰变中的电荷相关器提供了对电弱异常性的清晰、宏观观测，为精密电弱研究提供了一种改进的方法，并解决了强子不对称性测量中长期存在的张力问题。
⚛️ phenomenology
Energy Correlators in as a Benchmark Observable for Precision QCD
本文提出将测量 玻色子反冲 QCD 辐射的投影能量相关器作为大型强子对撞机（LHC）上精密 QCD 的基准可观测量，并通过在一个避免使用喷注算法的灵活框架内结合定阶振幅、高阶重求和以及非微扰矩阵元，给出了首个完整的 NLO+NNLL 匹配预测。
🔬 physics
Statistical validation of calorimeter inpainting with generative diffusion priors
本文对用于修复相对论重离子碰撞中缺失量热仪数据的生成式扩散模型进行了系统的贝叶斯验证，证明了其在不同碰撞中心度和掩模尺寸下，在重建能量响应、空间精度以及不确定性校准方面的有效性。