SuperJEPA: Pretraining with a Supervision-Augmented Joint-Embedding Predictive Architecture for High Energy Physics
该论文介绍了 SuperJEPA,这是一种通过监督目标增强的联合嵌入预测架构,它在各种模型规模和数据集规模下均展示了改进后的下游喷注标记(jet-tagging)性能,即使是在已经拥有大规模标记模拟数据集的高能物理背景下也是如此。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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该论文介绍了 SuperJEPA,这是一种通过监督目标增强的联合嵌入预测架构,它在各种模型规模和数据集规模下均展示了改进后的下游喷注标记(jet-tagging)性能,即使是在已经拥有大规模标记模拟数据集的高能物理背景下也是如此。
利用 CMS 实验在 = 13 TeV 下收集的 138 fb 质子-质子碰撞数据,本研究测量了具有高 光子且 Z 玻色子衰变为中微子的 Z 产生过程的忠实截面,结果与标准模型一致,同时对异常中性三玻色子耦合建立了迄今为止最严格的限制。
Super-Kamiokande 基于一个 5003 天的数据集,报告了来自弥散超新星中微子背景(DSNB)的电子反中微 neutrinos 的 迹象,其在能量高于 13.3 MeV 时,得到的最佳拟合通量为 。
本文提议研究在未来对撞机(如 FCC 和 LHC)上,通过产生背对背强子的光子-光子碰撞中的科林斯效应(Collins effect),预测其方位角不对称性可达 10–15%,这能显著推进对夸克碎裂过程的理解,并有助于区分现有的科林斯函数模型。
本文介绍了一种基于似然性的方法,用于计算轴子强子探测器在顺序自适应频率扫描过程中轴子-光子耦合的上置信限,证明了该方法比现有的几何与贝叶斯功率测量(BPM)方法能得出更具约束力的结果,同时阐明了后者的统计基础。
本文计算了希格斯玻色子辐射衰变为 介子和光子的分支比,预测标准模型的值约为 ,若粲夸克的希格斯-汤川耦合发生修正,该值可能增加至 。
本文表明,像 ParticleNet 这样的图神经网络通过共同利用组成部分多重性和子结构,增强了夸克/胶子喷注标记能力,从而使它们能够在仅凭多重性就暗示相反类别的显著比例的喷注中进行正确识别。
本研究利用夸克定域化颜色筛选模型证明, 介子之间强烈的吸引相互作用有利于分子束缚态的形成,并将 配置确定为最有望成为值得实验搜寻的“必然”存在的非奇异四夸克态的候选者。
本文提出了一种利用谱函数表示法和唯象轻前线波函数来计算π介子部分子分布函数的全新理论方法,揭示了价区由一个具有极小剩余质量的高度虚夸克-反夸克团簇所主导,该构型成功重现了在 极限下的观测到的 行为,并将 PDF 的峰值特性与其在接近单位时的解析行为联系起来。
利用 9 fb 的 LHCb 质子-质子碰撞数据,本研究首次在 衰变道中观测到 四夸克态,其统计显著性超过 ,证实了现有的 共振态不足以解释 数据。