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肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文引入了机器学习模型，具体为表格扩散模型（tabular diffusion model）和圆周样条流（circular spline flow），旨在为未来的缪子对撞机生成快速且准确的束流诱导背景（BIB）模拟，在保持用于事件重建研发的高保真度的同时，实现了相比于传统全模拟超过一个数量级的加速。
本综述概述了利用色散关系、格点规范理论和核多体计算来降低低能弱相互作用过程中辐射修正的强子与核不确定性的现代策略，从而提高寻找超越标准模型物理的精度。
本文推导了一个连接自旋-1氘核的扭格-2与扭格-3张量极化部分子结构的Wandzura-Wilczek类关系式和Burkhardt-Cottingham类求和规则，并利用HERMES数据在唯象上估计出扭格-3分布 在量级和形状上都与扭格-2分布 相当，这表明对于未来的低 实验存在显著的次领头扭格效应。
该论文介绍了 ResoSeg，这是一种结合了 Transformer 和分割技术的新型深度学习模型，用于执行联合粒子级分割和事件级分类以进行共振态标记，并证明了与传统方法相比，该模型在重建 BESIII 实验中的 衰变方面具有显著提高的效率和泛化能力。
本文给出了针对 HERA 中排他性重夸克偶素电生产的次领头阶微扰量子色动力学预测，旨在为未来的电子-离子对撞机测量建立基准，同时主张采用专门的重求和框架来应对大光子虚度带来的挑战。
利用 CMS 实验在 = 13 TeV 下收集的 138 fb 质子-质子碰撞数据，本研究采用新型玻色子对 重构技术，对 末态中的轻伪标量希格斯玻色子进行了搜索，未发现相对于标准模型背景的显著超额，并针对高达 1 TeV 的重标量玻色子，首次设定了此类衰变的 LHC 上限。
本文利用一种结合了部分子融合与复合态形成的广义部分子模型，分析了来自 ALICE 实验的 7 TeV 质子-质子碰撞数据，旨在解释介子、卡介与反质子产生截面的标度依赖性。
本论文利用 10.67 年的 IceCube 大气中微子数据来搜寻一种不稳定的惰性中微子模型，在未发现此类衰变证据的同时，显著限制了短基线异常所偏好的参数空间，并同时通过改进截面计算、机器学习重建以及增强事件选择，为未来的反中微子共振搜索奠定了基础。
本文报告了对 NEXT-100 探测器在低压（~4 bar）下拓扑判别能力的首次验证，结果显示，在区分零质量中微子双贝塔衰变类事件与背景方面，其信号效率为 75.6%，背景接受度为 14.7%，这与其前身 NEXT-White 的性能表现一致。
本文通过分析质量谱和混合情况，推导了暗维度情景下马约拉纳体中微子的陆地约束，证明了 KATRIN β 衰变数据提供了对汤川耦合最强的限制，而卡鲁扎-克莱因塔则有效地屏蔽了无中微子双贝塔衰变信号。