🔬 物理学
Observation of a cross-section enhancement near the production threshold in TeV $pp$ collisions with the ATLAS detector
利用 140 fb⁻¹ 的 13 TeV 质子-质子碰撞数据，ATLAS 探测器在运动学阈值附近观测到了显著的顶-反顶夸克产生事件过剩，为非相对论量子色动力学所预言的颜色单态、自旋单态准束缚 态的形成提供了强有力的证据。
⚛️ Category
hep-ex
2527 篇论文
肝外系统（Hep-Ex）研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络，涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用，更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
Gist.Science 每日从 arXiv 抓取该领域最新预印本，经过专业处理，为每一篇论文提供通俗易懂的解读与详尽的技术摘要。无论您是寻求直观概念的科学爱好者，还是需要深入细节的研究者，都能在此找到所需内容。
以下是该分类下从 arXiv 精选的最新研究成果。
🔬 光学
Dark-field Search for Quantum Vacuum Signals in the Low-Energy Regime
本文报告了利用 300 TW 激光在欧洲 XFEL 上进行的暗场光-光散射搜索，尽管在 2751 次碰撞中未观察到超过背景的信号过剩，但通过将截面上限设定为比以往实验限制紧密十个数量级，从而建立了迄今为止最严格的低能界限。
🔬 物理学
Denoising Graph Super-Resolution towards Improved Collider Event Reconstruction
本研究表明，将一种新型基于 Transformer 的超分辨率模型集成到类 LHC 重建流水线中，能有效增强量热计粒度并抑制噪声，从而作为高粒度硬件探测器的成本效益型补充，显著提升粒子重建质量。
⚛️ 核实验
Search for from femtoscopy in Pb-Pb collisions at TeV with ALICE
本文通过利用 ALICE 对 对的费米子相关性，在 TeV 的 Pb-Pb 碰撞中寻找反核 ，旨在通过将其产生率与 进行比较来检验核合成模型。
⚛️ 高能实验
Electromagnetic Shower Reconstruction and Identification in FASER's Emulsion Detector for LHC Forward Neutrino Measurements
本文通过使用 100 GeV 和 200 GeV 测试束流数据，提出并验证了一种用于重建和识别 FASER 乳胶探测器中电磁簇射的高效率、高纯度框架，实现了超过 99.9% 的背景抑制率，并为大型强子对撞机（LHC）上的电子中微子测量建立了稳健的方法论。
🔬 物理学
EveNet: A Foundation Model for Particle Collision Data Analysis
该论文介绍了 EveNet，这是一个在 5 亿次模拟碰撞事件上进行预训练的基础模型，它在多种高能物理任务中优于现有方法，展示了对实验数据的强健迁移能力，并提供了一个统一的框架，以加速当前及未来对撞机的发现进程。
🔬 物理学
Search for soft unclustered energy patterns containing muons in the final state in $pp$ collisions at = 13 TeV with the ATLAS detector
利用 ATLAS 探测器收集的 140 fb 能量为 13 TeV 的质子-质子碰撞数据，本研究在隐谷（Hidden Valley）情景下寻找包含缪子的软非聚类能量模式，未发现相对于标准模型预期的显著超额，并对各种媒介子质量的产生截面和分支比设定了排除限制。
⚛️ 高能实验
Search for resonant production of pairs of dijet resonances through broad mediators in proton-proton collisions at = 13 TeV
利用来自 CMS 实验的 138 fb 13 TeV 质子-质子碰撞数据，本研究重新诠释了先前对窄共振态的搜索，以限制衰变为双喷注对的宽共振介质，并在 8.6 TeV 和 3.6 TeV 的四喷注质量处发现了局部过剩，其显著性高达 3.9 个标准差，且在不同的共振宽度下保持稳健。
⚛️ 高能实验
An end-to-end framework for uncertainty-aware validation of generative models
本文介绍了 SIGMA，这是一个端到端的框架，它通过高斯混合模型和复合拟合优度检验，将密度估计与原则性的不确定性量化相结合，从而通过区分真实的建模错误与统计估计误差，实现对物理科学中生成模型的鲁棒验证。
⚛️ 高能实验
What the Primary Lund Plane Omits: A Model-Stitching Diagnosis of a Jet-Tagger Representation Gap
本文采用模型缝合技术来证明，Lund-plane 与 Particle Transformer 喷注标记器之间的性能差距源于主要解聚分支中的表示缺陷——具体而言，是其未能捕捉到靠近顶质量的二次分裂中的关键信息——而非源于下游计算能力的限制。