Heavy-Quark Dynamics from -Meson Anisotropy-Response Scaling Violations
本文采用了一种基于物种解析的各向异性响应标度框架,旨在证明重离子碰撞中 介子的椭流和三角流由于粲特有的衰减(该衰减由一个与碰撞能量和中心度相关的重标度因子 以及一个微小的强子散射修正所量化)而偏离了轻味标度,从而为重夸克输运和介质演化提供了新的微分基准。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文采用了一种基于物种解析的各向异性响应标度框架,旨在证明重离子碰撞中 介子的椭流和三角流由于粲特有的衰减(该衰减由一个与碰撞能量和中心度相关的重标度因子 以及一个微小的强子散射修正所量化)而偏离了轻味标度,从而为重夸克输运和介质演化提供了新的微分基准。
本文将参数拟合优度(PG)检验扩展到了数据集受共同先验约束的情形,并证明了在高斯近似下,所得的检验统计量服从用于计算 p 值的广义 分布。
本文介绍了 ACRAIC,这是 Sherpa 框架内的一个自动化工具,它实现了针对一般散射过程的相干振幅级 QED 重求和,从而为未来的 对撞机实现精确的 预测,并显著降低了微扰不确定性。
本文推导了标量及二维情况下有界参数似然比统计量的渐近零分布,利用这些结果构建了精确的基于似然的置信曲线,并为复杂的二元分布提供了矩匹配近似,且在粒子物理学领域展示了其应用。
本文介绍了一种新的脉冲形状模型,用于解释早期 COSINUS 原型探测器中的偏差,该模型揭示了载体晶体中的光吸收会产生一种光增强声子信号,从而实现了单通道的粒子鉴别,并为最终的远程 TES 探测器设计提供了依据。
本论文通过开发涵盖模型构建、基于似然的推断、全局拟合以及引入先进核建模的改进信号模拟的综合框架,推进了在诸如 LDMX 和 SHiP 等固定靶实验中搜寻轻暗物质(MeV–GeV)的理论与统计工具库。
该论文介绍了 SParTA,一种用于喷注标记(jet tagging)的模块化且高效的 Transformer 架构,它通过将组分处理分解为针对硬组分的二次方注意力机制和针对软组分的线性交叉注意力机制,从而显著降低了计算复杂度和参数量,相比现有模型实现了最先进的性能。
本文通过结合高能、前向散射以及大顶夸克质量展开,以在整个相空间内实现精确结果,提出了包含非壳层 玻色子和虚顶夸克过程 的次领头阶 QCD 校正。
该论文介绍了 LEAF,这是首个针对 FPGA 的纳秒级、查找表(LUT)感知的 Transformer,它通过将注意力机制转换为 FPGA 原生层来实现超低延迟推理,从而为诸如欧洲核子研究中心(CERN)的喷注标记(jet tagging)等实时应用显著提升了准确性和资源效率。
本文提出了一种信息论振荡器框架,用于推导用于多粒子产生建模的负二项分布和广义负二项分布,证明了后者能有效描述高多重数数据,并引入了一种针对非退化系统的莱尔希型(Lerch-type)巴恩斯ζ函数(Barnes zeta function)推广形式。