Inelastic Self-interacting Dark Matter and LUX-ZEPLIN 248 keV Event in a Dirac Modular Inverse Seesaw
本文提出了一种新颖的 模对称性框架,该框架将狄拉克中微子质量生成与非弹性自相互作用暗物质统一起来,在成功解释 LUX-ZEPLIN 248 keV 事件的同时,预言了由宇宙学畴壁湮灭产生的随机引力波背景。
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肝外系统(Hep-Ex)研究聚焦于肝脏之外那些与肝脏功能紧密相连的复杂网络,涵盖从代谢调节到免疫反应的广泛领域。这里探讨的不仅是器官间的相互作用,更是理解全身健康如何受肝脏状态深远影响的关键窗口。
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本文提出了一种新颖的 模对称性框架,该框架将狄拉克中微子质量生成与非弹性自相互作用暗物质统一起来,在成功解释 LUX-ZEPLIN 248 keV 事件的同时,预言了由宇宙学畴壁湮灭产生的随机引力波背景。
本文提出,LUX-ZEPLIN实验观测到的248-keV核反冲事件可以通过轻型被提升暗物质与氙原子核的散射来解释,这为依赖于不确定的银河系速度分布高速度尾部的重晕暗物质解释提供了一种模型无关的替代方案。
本文证明了先前提出的在规范化 框架下的非弹性标量暗物质模型,在满足热遗迹约束的同时,自然地解释了近期由 LUX-ZEPLIN 合作实验观测到的高能反冲事件,并为未来的 玻色子搜索提供了一个可检验的情景。
NOvA 实验通过实施一种数据驱动的碳中子模型,以修正 Geant4 对二次光子过度产生的问题,从而解决模拟与观测到的低能中子候选者之间的差异,进而提高中微子能量重建的准确性和系统不确定性的评估。
本文研究了在 LHC 的 Run 1 和 Run 2 数据采集期间,由体效应辐射损伤导致的 LHCb VELO 硅传感器内漏电流的渐进式增加。
本文提出了一种用于 MUonE 实验的基于图神经网络的模型,该模型利用模拟测试运行数据,实现了显著加快的 3D 轨迹重建与粒子识别,且其效率和分辨率与经典算法相当。
受近期 LUX-ZEPLIN 观测到单个 248 keV 核反冲事件的启发,本文提出了一种扩展了标量三重态的非弹性单态-双态费米子暗物质模型,该模型通过抑制弹性散射并允许非弹性跃迁,自然地解释了低能事件的缺失,同时通过 II 型跷西机制产生马约拉纳中微子质量。
本文介绍了部署在 GPU 上的 Lipschitz 约束神经网络,用于 LHCb Run 3 软件触发器,在满足严格的吞吐量和内存限制的同时,实现了改进的实时缪子和电子识别效率以及背景抑制。
本文通过在 项的基础上引入 贡献,重新审视了两体魅粲反魅粲重子 衰变,证明了这些 CKM 抑制振幅在 跃迁中被显著增强,并且可以大幅提高特定通道(如 )的衰变率。
通过使用量子色动力学(QCD)两点和求和规则,本研究定量分析了 介子的质量和衰变常数在热且稠密的介质中,是如何先随温度或重子化学势的增加而上升,在达到最大值后最终在临界值处消失,且这些临界值会随着另一参数的增加而向较低阈值移动。