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Comment on "QCD-factorization amplitudes from flavour symmetries: beyond the $SU(3)$ symmetric case''

该评论通过论证电弱企鹅-树关系（ETRs）在未破缺 SU(3) 对称性下作为精确的群论结果具有数学上的严密性，从而解释了近期一个应用了 ETRs 却得出较差结果的拟合过程中的差异，进而反驳了 ETRs 无效的说法。

New Windows on Heavy Dark Matter: Mineral Melt Modelling and X-Ray Readout for Muscovite Mica

First Measurement of Correlated Charge Noise in Superconducting Qubits at an Underground Facility

Wasserstein normalized autoencoder for anomaly detection

本文引入了 Wasserstein 归一化自编码器（WNAE），这是一种新颖的无监督异常检测模型，它通过最小化训练数据与重构误差的玻尔兹曼分布之间的 Wasserstein 距离，在有效识别欧洲核子研究中心（CERN）大型强子对撞机（LHC）中半可见喷注的同时，克服了标准自编码器中常见的离群值重构失败问题。

From Qubits to Couplings: A Hybrid Quantum Machine Learning Framework for LHC Physics

本文提出了一种混合量子机器学习框架，该框架将参数化量子电路与经典神经网络相结合，以显著增强大型强子对撞机（LHC）中 $HH \to b\bar{b}\gamma\gamma$ 通道双希格斯玻色子搜索的灵敏度，在限制产生截面和耦合参数方面超越了最先进的经典模型和纯量子模型。

Performance of an LYSO-Based Active Converter for a Conversion Spectrometer aiming for 52.8 MeV photon detection in Future $\mu^+ \to e^+ \gamma$ Search Experiments

本文报告了用于未来 $\mu^+ \to e^+ \gamma$ 实验的基于 LYSO 的原型主动转换器的成功开发与束流测试验证，其展示的 25 ps 时间分辨率和 $10^4$ 光电子的光产额显著超过了探测 52.8 MeV 光子的设计要求。

New quantum information perspectives in the axion--photon and neutrino systems

本文将量子信息理论应用于轴子-光子与中微子系统，展示了它们的耦合动力学如何产生纠缠，表征由此产生的量子相关性与速度极限，并建立了轴子现象学、中微子振荡与基本量子资源之间的联系。

Characterizing the energy resolution of the MicroBooNE LArTPC at the MeV scale using monoenergetic features of $^{208}$Tl decays

本文通过利用 MicroBoone 检测器中 $^{208}$Tl 衰变的单能信号，首次测量了液氩时间投影室（LArTPC）在 MeV 能标下的能量分辨率，测得分辨率约为 7.52%，并验证了模拟预测。

Searching for Lepton Flavor Violating decays of the Higgs Boson into $\mu\tau$, $e\tau$, and $e\mu$ final states at FCC-ee

本文研究了在 $\sqrt{s}=240$ GeV 及 5 ab$^{-1}$ 亮度下，FCC-ee 对希格斯粒子轻子味破坏衰变为 $\mu\tau$、$e\tau$ 和 $e\mu$ 末态状态的预期灵敏度，确立了其分支比的 95% 置信水平上限，并证明了 FCC-ee 的限制在 $e-\tau$ 和 $\mu-\tau$ 通道上超过了低能搜索，而在 $e-\mu$ 通道上则较弱。

Model-Agnostic Signal Discovery with Machine Learning: Bridging the Gap Between Theory and Practice

本文综述了旨在通过优先考虑广泛探索而非特定理论假设，来增强复杂科学数据发现潜力的基于人工智能的模型无关搜索技术的概念框架、潜在陷阱及验证策略。