Stochastic Path Sampler For Lattice Field Theory
本文介绍了一种随机路径采样器(Stochastic Path Sampler, SPS),这是一种基于非平衡热力学的、新型的无数据神经网络采样器,它通过最小化路径空间变分自由能来为格点场论生成独立提议,从而显著降低了与传统马尔可夫链蒙特卡罗方法相比的临界慢化问题。
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肝-拉丁美洲(Hep-Lat)领域聚焦于拉丁美洲高能物理研究的独特视角,这里汇聚了来自该地区科学家对宇宙基本粒子和相互作用的前沿探索。这些研究不仅填补了全球物理图谱的空白,也展现了多元文化背景下的科学创新活力。
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本文介绍了一种随机路径采样器(Stochastic Path Sampler, SPS),这是一种基于非平衡热力学的、新型的无数据神经网络采样器,它通过最小化路径空间变分自由能来为格点场论生成独立提议,从而显著降低了与传统马尔可夫链蒙特卡罗方法相比的临界慢化问题。
本文通过两种不同的方法推导出了关于涂抹矢量-矢量谱密度上领先有限体积效应的普适表达式,证明了这些效应是指数级抑制的并受由介子型因子函数所控制,从而为在格点量子色动力学计算中可靠地估计和控制体积外推提供了一个框架。
本文通过将广义 Lüscher 方法应用于伪 Nambu-Goldstone 玻色子(PNGB)散射,首次通过从头算格点测量给出了双味 $Sp(4)$ 规范理论中矢量共振态性质的数据,为复合希格斯模型和暗物质搜索提供了关键数据,同时更新了该理论的介子谱。
本文利用 Ferrenberg-Swendsen 方法分析配分函数零点,研究了使用交错费米子的 12 味 $SU(3)$ 格点量子色动力学,为夸克质量在 0.02 时存在一级相变提供了强有效证据,并表明在约 0.05 的临界质量处相变变为二阶,且可能属于 4D Ising 普适类。
本文通过将温度视为复变量,结合普适临界标度、有效模型以及格点量子色动力学(lattice-QCD)数据来研究 QCD 相图的解析结构,旨在定位最近的杨-李边缘奇异点(Yang-Lee edge singularities),并通过复温度与复化学势轨迹之间的关系,为临界点搜索建立一致性检验。
本文介绍了三类全局光滑且解析可逆的标量双射以及一种新型径向流架构,这些成果共同克服了现有归一化流在表达能力与稳定性之间的权衡,在标准基准测试以及如 格点场论等复杂物理问题上,均以显著更少的参数量实现了更优越的性能。
本文利用 Grassmann 角转移矩阵重整化群方法,通过计算纠缠熵中心荷和纠缠谱,确定了单味 Gross-Neveu-Wilson 模型的相图,揭示了 Aoki 相与其他相由 的临界线分隔,拓扑绝缘体相与 trivial 相由 的临界线分隔,并指出在强耦合区 Aoki 相并不存在。
本文提出了在量子硬件上制备 SU(3) 格点规范理论近似基态的高效方法,其通过利用能量密度细化不可约表示截断、开发扰动引导的拟设电路,并发布用于电路构建和克莱布希-戈登系数计算的开源工具来实现。