⚛️ lattice
Comment on "Chiral symmetry restoration, the eigenvalue density of the Dirac operator, and the axial U(1) anomaly at finite temperature"
本文对 Aoki、Fukaya 和 Taniguchi 关于手征对称相中 Dirac 能谱密度和拓扑磁化率消失的结论提出了质疑，认为其证明过程中的一个关键步骤缺乏依据，且其结果需要重新评估。
⚛️ Category
hep-ph
4819 篇论文
高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则，从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化，都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
在 Gist.Science 上，我们持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间获取前沿动态。我们的团队对每一份新发布的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术摘要，更会提炼出通俗易懂的通俗解读，帮助不同背景的读者跨越专业门槛。
以下为您呈现该领域最新的精选论文列表，让我们一起探索这些关于宇宙奥秘的最新发现。
⚛️ high-energy experiments
Are Subleading Effects Really Subleading? -Meson Decays in Mesogenesis
本文在 Mesogenesis 框架下利用重夸克展开法计算了包含性 B 介子衰变率，揭示了在特定参数区域内，次领头阶的幂抑制项可能会超过领头项，从而暴露了该展开法有效性的极限，同时更新了排他性衰变界限，并发现寿命比未带来新的约束。
⚛️ phenomenology
Diquark size effects in the quark-diquark approximation for baryons
本文通过使用相同的半相对论相互作用将夸克-双夸克近似与三体模型进行比较，评估了该近似在重子质量计算中的准确性，引入了一种改进的势能处理程序，并证明了实现准确的重子质量并不严格需要紧凑的双夸克。
⚛️ high-energy experiments
Machine Learning-based Unfolding for Cross Section Measurements in the Presence of Nuisance Parameters
本文介绍了 Profile OmniFold，它是基于机器学习的 OmniFold 算法的一种扩展，该算法通过引入干扰参数来处理探测器模拟中的不确定性，并通过高斯示例和 CMS 实验案例研究进行了验证。
⚛️ phenomenology
Neutrino Constraints on Scalar-Tensor Gravity
本文通过分析背景标量场的空间变化如何影响中微子质量、味振荡以及超新星时间延迟，推导出了对标量-张量引力理论的新型约束，并最终将这些限制映射到诸如对称子（Symmetron）和变色龙（Chameleon）等流行的筛选机制上。
⚛️ phenomenology
Natural Higgs Mass from Power-Law Running
本文提出，希格斯质量的微小性是幂律重整化群演化的自然结果，其中统一标度下的量级为一的边界条件通过顶夸克汤川耦合被指数级抑制至电弱标度，从而在不需要保护性对称性或精细调节的情况下解决了层级问题。
🔬 physics
Interpreting "Interpretability" and Explaining "Explainability" in Machine Learning in Physics
本文回顾了机器学习在物理学领域中的可解释性（interpretability）与可说明性（explainability）的概念，将它们分别定义为结构透明度与科学内容，并指出它们是受权衡制约的刻意建模选择，而非模型本身的固有属性。
⚛️ phenomenology
Double-real corrections to color singlet decay in a parton-shower inspired scheme
本文介绍了一种用于色单态衰变中次次领头阶（NNLO）QCD 计算的局部红外减法方法，该方法利用标量辐射子和纯分裂函数来处理重叠奇异性，并证明了 过程中双实剩余项的有限性与数值收敛性。
⚛️ phenomenology
Supercool with PPO: Exploring Supercooled Phase Transitions via Reinforcement Learning
本文介绍了一种基于近端策略优化（PPO）的强化学习框架，该框架通过有效地在参数空间中进行导航以识别可行的基准点，从而高效地加速了对极小暗 扇区中超冷相变产生的可探测引力波信号的搜索，其性能优于传统的蒙特卡洛扫描。
⚛️ phenomenology
Thermal Emission of Dark Photons from Earth's Core
本文估算了由地球核心热发射产生的亚电子伏特暗光子的动能混合参数限制，证明了像 SENSEI 和 DAMIC-M 这样的现有实验已经限制了该参数空间，而拟议中的 Oscura 实验可以将灵敏度提高两个到三个数量级。