SUSY meets SMEFT: Complete one-loop matching of the general MSSM
本文利用 Matchete 软件包，在保留最一般味结构和非简并超伴子质量的前提下，完成了具有 124 个自由参数的通用 MSSM 到 SMEFT（以及含二希格斯双重态的 EFT）的完整单圈匹配，提供了受超对称支配的威尔逊系数间的所有关联，并详细讨论了希格斯机制、算符约化及与现有结果的验证。
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高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则，从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化，都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
在 Gist.Science 上，我们持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间获取前沿动态。我们的团队对每一份新发布的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术摘要，更会提炼出通俗易懂的通俗解读，帮助不同背景的读者跨越专业门槛。
以下为您呈现该领域最新的精选论文列表，让我们一起探索这些关于宇宙奥秘的最新发现。
A quantum algorithm for the n-gluon MHV scattering amplitude
该论文提出了一种用于计算 n 胶子最大螺旋度违背（MHV）树图散射振幅的量子算法，通过引入非幺正操作幺正化的新方法构建色因子与运动学因子的量子门，并在无噪声模拟中验证了该算法在 n=4 情形下的有效性及参数优化潜力。
Projections of H cross-section at FCC-ee
该论文展示了在 FCC-ee 对撞机上通过 ZH 产生机制及矢量玻色子融合过程测量希格斯玻色子衰变至的截面预期精度，并评估了多种子衰变重建方法，其结果将比当前 LHC 的测量灵敏度提升至少一个数量级。
Plunge-Merger-Ringdown Tests of General Relativity with GW250114
该研究利用迄今最清晰的引力波信号 GW250114，通过参数化波形模型对广义相对论在强场非线性区域（特别是旋进并合至铃宕阶段）进行了迄今最精确的检验，发现其预测与观测高度吻合，且对振幅和频率偏差的约束精度显著优于 GW150914 的分析结果。
Revisiting - conversion in -parity violating SUSY
该论文通过考虑从高能标到低能标的重整化群演化效应，重新审视了 R 宇称破缺超对称模型中的三线性耦合对μ-e 转换过程的贡献，并对比现有实验数据给出了相关耦合常数的更新限制，指出未来 COMET 和 Mu2e 实验将提供比现有衰变实验更全面的探测能力。
Nucleon axial-vector form factor and radius from radiatively-corrected antineutrino scattering data
该论文通过应用辐射修正，利用 MINERvA 反中微子 - 氢散射数据提取了核子轴矢量形状因子及其半径，并评估了辐射修正对实验不确定性的影响以及其与格点 QCD 计算的对比。
Electron-positron pair production in strong oscillating electric field with multi-pulse structure
该论文通过数值求解含时狄拉克方程，研究了强振荡多脉冲电场中电子 - 正电子对产生的动量分布与数密度，并揭示了其概率随脉冲间延迟变化而呈现的特征性时域多缝干涉图样。
Insights into 1-loop corrections to neutrino low-scale type-I seesaw mechanism
该论文指出在低能标 I 型跷跷板机制中，若直接应用 Casas-Ibarra 参数化会导致中微子振荡参数的错误预测，因此提出了一种将单圈修正重吸收至右手中微子质量矩阵的修正参数化方法，并发现右手中微子传播相关的物理过程不受单圈修正影响，同时指出过程对质量高于 100 GeV 的重中性轻子搜索提供了具有竞争力的约束。
An A4 model to accommodate maximal theta23 and maximal delta consistent with mu-tau reflection symmetry
该论文构建了一个基于 A4 离散对称群的 Type-I 跷跷板模型，在广义 CP 对称性极限下实现了符合μ-τ反射对称性的中微子质量矩阵，从而自然导出最大大气混合角和最大 CP 破坏相角，并通过引入两个参数成功解释了当前实验数据中观测到的对最大值的微小偏离。
Diffusion-Based Point-Cloud Generation of Heavy-Ion Events
该论文提出了一种基于扩散过程和 Point-Edge Transformer 架构的生成模型，通过两阶段训练策略成功实现了高保真度、快速的重离子碰撞事件点云生成，为高能核物理中的本地化事件模拟提供了可行的解决方案。