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高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则，从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化，都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
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本文表明，在运行于 240 GeV 且具有 20 ab 亮度、未来的 希格斯工厂上，采用最先进的深度学习喷注味标定器结合 XGBoost 分类器，能够显著提高测量希格斯衰变为 和 gg} 的精度，同时为极具挑战性的 通道提供首次定量灵敏度评估。
本文提出将贝尔型不等式作为对撞机实验中的算符级诊断工具，用以证明当基本标准模型相互作用被视为纠缠粒子对的测量设置时，其固有的代数结构会产生违反定域实在性的非上下文相关性。
本文通过在IPAD-TOV框架内结合因果律约束与质量-球稳定性条件，将中子星中心压力与能量密度之比的理论上限精炼至约0.385，从而建立了一个对冷超高密度物质微物理机制具有鲁棒性且对状态方程（EOS）不敏感的探测手段。
本文证明了亚稳态宇宙弦主要是在早期由热效应或单极子附着而非晚期量子隧穿效应而破裂，因此，若要使其存续至 NANOGrav 时期，需要显著更高的单极子质量与弦张力之比。
本文通过利用库尔贝克-莱布勒散度，量化了天体物理不确定性对所有非相对论有效场论算符下直接探测率的影响，揭示了由于特定算符对速度加权矩的依赖性不同，这种不确定性可以从不到一个数量级到多达三个数量级不等。
本文构建了一个混合状态方程，用于研究有限磁场和非零化学势下的量子色动力学（QCD）物质，揭示了这些参数显著改变了热力学可观测物理量和声速，该模型在较低场强下成功重现了格点量子色动力学（lattice QCD）数据，但在高场强下低估了其量级。
本文通过推导出一个揭示了从虚中间态到实中间态转变阈值的振幅表达式，将中微子味振荡的描述扩展到了更短的传播时间，从而证明了雅各布-萨克斯斯（Jacob--Sachs）定理在比此前预期更高的精度下依然有效。
本文在全息 V-QCD 模型中为一般的复塔卡昂场构建了显式的 Tachyon-Chern-Simons 项以确保味反常的一致性，证明了重子数等于拓扑瞬子数，并且由此产生的有效派恩作用量重现了包含 Skyrme 项和 Wess-Zumino-Witten 项的手征拉格朗日量。
本文表明，利用 DUNE 探测器对来自近邻银河系超新星（如参宿 ）的中微子化爆发中微子进行未来观测，可以通过探测由依赖于味（flavor）的超轻规范玻色子引起的微中子能量谱和时间谱的可观测畸变，为长程 力提供灵敏的探测手段。
本文引入了“单纯形解混”（simplex demixing），这是一种机器学习框架，通过在有界几何结构内识别最大可分离特征，实现了从对撞机数据中对多种轻夸克味喷注类别（如上夸克、下夸克和胶子喷注）的数据驱动提取与操作性定义。