高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则,从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化,都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。

在 Gist.Science 上,我们持续追踪来自 arXiv 的最新预印本,确保您能第一时间获取前沿动态。我们的团队对每一份新发布的论文进行深度处理,不仅提供详尽的技术摘要,更会提炼出通俗易懂的通俗解读,帮助不同背景的读者跨越专业门槛。

以下为您呈现该领域最新的精选论文列表,让我们一起探索这些关于宇宙奥秘的最新发现。

⚛️ phenomenology

Radiative Dirac neutrino masses and dark matter in a U(1)BLU(1)_{B-L} extended model

本文提出了一种 U(1)BLU(1)_{B-L} 扩展的标准模型,其中狄拉克中微子质量的辐射一圈生成通过残余 Z6Z_6 对称性与暗物质稳定性内在相关联,并证明了所得暗物质候选者满足观测约束,且在大型强子对撞机(LHC)及未来缪子对撞机上具有广阔的探测前景。

Chayan Majumdar, Utkarsh Patel, Supriya Senapati, Sudhanwa Patra2026-01-28
⚛️ high-energy experiments

Probing EFT breakdown in the tails of W+WW^+ W^- observables

本文表明,通过不变质量截断(MWW<ΛM_{WW} < \Lambda)在物理新标度 Λ\Lambda 处对有效场论(EFT)模拟进行裁剪,不足以保证不同可观测量和算符阶数下的 EFT 有效性,同时强调了引入模型依赖型形式因子的风险,并提出了用于更稳健敏感性研究的替代横向质量截断方案。

Daniel Gillies, Andrea Banfi, Adam Martin2026-01-28
⚛️ phenomenology

Quantum Rationale-Aware Graph Contrastive Learning for Jet Discrimination

本文介绍了量子理性感知图对比学习(QRGCL),这是一个资源高效的框架,它通过集成一个量子理性生成器,在仅使用具有 45 个参数的紧凑型架构的情况下,实现了具有竞争力的夸克-胶子喷注判别性能,从而有效解决了高能物理中特征提取困难和标注数据有限的挑战。

Md Abrar Jahin, Md. Akmol Masud, M. F. Mridha, Nilanjan Dey, Zeyar Aung2026-01-27
⚛️ high-energy theory

Verifiable type-III seesaw and dark matter in a gauged U(1)BL\boldsymbol{U(1)_{\rm B-L}} symmetric model

本文提出了一种规范的 U(1)BLU(1)_{\rm B-L} 标准模型扩展,该扩展利用 III 型跷斜机制产生中微子质量,同时采用用于抵消反常性的手征费米子作为暗物质候选者,并对其在宇宙学、直接/间接探测、对撞机物理学以及引力波方面的现象学特征进行了全面的分析。

Satyabrata Mahapatra, Partha Kumar Paul, Narendra Sahu, Prashant Shukla2026-01-27
⚛️ nuclear theory

ToMCCA-3: A realistic 3-body coalescence model

本文介绍了 ToMCCA-3,这是一个基于维格纳函数形式并受现代核相互作用数据约束的现实三体合并模型,该模型成功预测了 13 TeV 下质子-质子碰撞中的轻(反)核产量,并通过与 ALICE 实验数据进行对比,展示了它们对核波函数的敏感性。

Maximilian Mahlein, Bhawani Singh, Michele Viviani, Francesca Bellini, Laura Fabbietti, Alejandro Kievsky, Laura Elisa M (…)2026-01-27