⚛️ phenomenology
Probing Cosmic Curvature with Fast Radio Bursts and DESI DR2
本研究利用 120 个局部快速射电暴样本结合 DESI DR2 重子声学振荡数据以及人工神经网络，以模型无关的方式对宇宙曲率参数 进行约束，其结果与空间平坦的宇宙相一致，同时展示了快速射电暴作为精密宇宙学探测手段日益增长的潜力。
⚛️ Category
hep-ph
3413 篇论文
高能物理致力于探索宇宙最基础的构成与运行法则，从微观粒子的相互作用到宏观宇宙的演化，都在其研究范畴之内。这一领域不断挑战人类对物质、能量以及时空本质的认知边界。
在 Gist.Science 上，我们持续追踪来自 arXiv 的最新预印本，确保您能第一时间获取前沿动态。我们的团队对每一份新发布的论文进行深度处理，不仅提供详尽的技术摘要，更会提炼出通俗易懂的通俗解读，帮助不同背景的读者跨越专业门槛。
以下为您呈现该领域最新的精选论文列表，让我们一起探索这些关于宇宙奥秘的最新发现。
⚛️ phenomenology
Global fits and the 95 GeV diphoton excesses in the Supersymmetric Georgi-Machacek Model
本文表明，超对称 Georgi-Machacek 模型可以通过一个轻质量的护卫单态希格斯玻色子来解释 ATLAS 和 CMS 观测到的 95 GeV 双光子过剩，但由于其受到高度约束的希格斯势能，该模型无法同时解释 LEP 过剩，同时也为剩余的质量谱给出了尖锐的预测，并提供了在未来对撞机上将其与非超对称 GM 模型区分开来的独特特征。
⚛️ phenomenology
Neutrino masses, matter-antimatter asymmetry, dark matter, and supermassive black hole formation explained with Majorons
本文提出了一种具有增强电磁反常性的单态 Majoron 模型，该模型通过 eV 级 Majoron 向光子的衰变，同时解释了中微子质量、宇宙重子不对称性、暗物质以及高红移超大质量黑洞的形成。
⚛️ nuclear theory
Convergence in charmonium structure: light-front wave functions from basis light-front quantization and Dyson-Schwinger equations
本文展示了基底轻前量子化与戴森-施温格方程在预测粲夸克偶素轻前波函数及相关可观测量方面显著的收敛性，从而验证了用于研究非微扰QCD结构的哈密顿量方法与拉格朗日量方法的有效性。
⚛️ high-energy theory
Axionlike particle-assisted supercooling chiral phase transition in QCD: Identifying Coleman-Weinberg type-chiral phase transition in QCD-like scenarios
本文提出了一种新的 QCD 热演化历史情景，其中一个质量约为 5 MeV 的重类轴子粒子通过过冷效应诱导了科尔曼-温伯格型手征相变，这可能导致独特的宇宙学现象，例如微型暴胀、非微扰再加热，以及引力波和原初黑洞的产生。
⚛️ lattice
Semileptonic transition in QCD
本文采用量子色动力学（QCD）和求和规则方法，计算了自旋为 3/2 的底夸克重子 向自旋为 3/2 的粲夸克重子 半轻子跃迁的型因子与衰变宽度，旨在为通过未来实验数据检验标准模型提供理论预测。
⚛️ high-energy experiments
Fast, accurate, and precise detector simulation with vision transformers
本文提出了一种利用视觉 Transformer、条件流匹配和归一化流来模拟 CaloChallenge 数据集上 Geant4 结果的高速且高精度探测器模拟框架，在实现与高保真模拟极小偏差的同时，显著提升了生成速度。
⚛️ nuclear theory
Accessing baryon-antibaryon generalized distribution amplitudes in
本文通过利用量子色动力学（QCD）因子化理论与数值估计，研究了从 过程中提取重子-反重子广义分布振幅的可行性，并证明了此类测量在 Belle II 实验中是可以实现的。
⚛️ high-energy experiments
How to pick the best anomaly detector?
本文介绍了数据驱动的 ARGOS 指标，这是一种具有理论依据且经验稳健的工具，用于以模型无关的方式选择最敏感的异常检测模型，并证明了其在超参数调优和特征选择等任务中优于二元交叉熵损失等现有指标。
⚛️ phenomenology
Further Reduction of the PDF Uncertainty in the High-Mass Drell-Yan Spectrum Utilizing Neutral and Charged Current Inputs
本文通过在引入中性流输入的旁边结合带电流德莱-耶恩末态，更新了先前提出的策略，旨在显著降低高质量德莱-耶恩能谱中的部分子分布函数不确定性，从而增强大型强子对撞机上超越标准模型搜索的灵敏度。