Spectral theory for Markov chains with transition matrix admitting a stochastic bidiagonal factorization
本文通过将谱法瓦德定理(spectral Favard theorem)应用于具有正随机双对角分解(positive stochastic bidiagonal factorization)的转移矩阵链,将马尔可夫链的谱理论从经典的生灭过程(birth-and-death setting)领域进行了扩展,从而推导出了卡尔林-麦格雷戈尔表示(Karlin-McGregor representations),建立了复现条件(recurrence conditions),并通过相关的正交多项式与谱测度刻画了平稳分布与遍历性。