Spectral rigidity among ellipses, Bialy's conjecture and local extrema of Mather's beta function
本文证明了比亚利（Bialy）猜想，即若两个椭圆的马瑟函数在两个非零旋转数处重合则两椭圆全等，并进一步指出在周长相等的前提下，仅需一个旋转数重合即可得出相同结论，同时探讨了该结果对马瑟函数局部极值问题的影响。
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175 篇论文
Multiplier rigidity for complex Hénon maps
该论文证明了复 Hénon 映射（及其复合形式）在固定度数和雅可比行列式的前提下，可由其周期点的乘子谱唯一确定（至多有限种选择），这一刚性结果源于参数空间中稳定代数族的不存在性，并依赖于对发散族中最大熵测度李雅普诺夫指数的精确渐近估计。
Rigidity of the dynamics of on representations into a compact group
该论文证明了当秩 充分大时，自同构群 在紧李群 的表示空间上的动力学行为具有刚性，其轨道闭包和不变概率测度均呈现代数结构，类似于 Ratner 定理的结论。
Sampling Logit Equilibrium and Endogenous Payoff Distortion
该论文提出了“采样对数均衡”（SLE）这一用于群体博弈的稳态概念，该概念结合了有限样本的信息摩擦与随机选择机制，并表明在大样本下 SLE 可近似为由采样噪声产生的收益扭曲项所修正的虚拟博弈对数均衡，从而揭示了有限采样如何系统性改变均衡行为并产生均衡选择效应。
The extended future cover of a sofic shift
该论文提出了一种在某种意义上与未来覆盖具有同等规范性的扩展未来覆盖，并探讨了其在某些情况下与原始未来覆盖同构或在其他情况下构成真正扩展的性质。
Upper Generalization Bounds for Neural Oscillators
本文针对基于二阶常微分方程的神经振荡器，利用 Rademacher 复杂度框架推导了其泛化误差上界，证明了误差随网络规模和时长呈多项式增长且可通过正则化约束提升泛化能力，并通过 Bouc-Wen 非线性系统的数值实验验证了理论结果。
A universal method to approach the Poincaré center problem
该论文通过证明解析中心在加权极坐标下存在洛朗逆积分因子，建立了一种通用的理论方法来解决庞加莱中心问题，并成功应用于此前难以处理的非平凡多项式向量场族。
Amenable equivalence relations, Kesten's property, and measurable lamplighters
本文通过建立可数 Borel 等价关系类上群作用的均匀刘维尔性质与可加性之间的联系，研究了 Kesten 性质在一般拓扑群中的表现，并揭示了其与可测灯匠群中随机游走反集中不等式的关联，进而构造出了一个没有 Kesten 性质的可加且可缩的 Polish 群。
Quantitative Convergence for Sparse Ergodic Averages in
该论文建立了一个统一框架，利用 Bourgain 提出的跳跃计数/变差/振荡技术，证明了在 $1 < c < 7/60 < \alpha < 1/2\lfloor n^c \rfloorL^1$ 遍历平均几乎处处收敛，并提供了优于以往非定量研究的收敛速率定量估计。
Ergodic and Entropic Behavior of the Harmonic Map Heat Flow to the Moduli Space of Flat Tori
本文研究了从紧黎曼流形到单位面积平坦环面模空间（具有双曲结构）的调和映射热流，证明了该流在能量泛函意义下稳定且具有遍历性，其推前测度弱收敛于归一化双曲测度，并引入相对熵框架量化了流趋向平衡态的统计偏差，从而建立了几何流、模空间动力学与信息论收敛之间的联系。
Some remarks on the exponential separation and dimension preserving approximation for sets and measures
本文通过弱化 Hochman 提出的指数分离条件并引入基于凸包的定义，证明了在实轴上齐次自相似迭代函数系中两种定义的一致性，同时利用 Assouad 维数、Hausdorff 维数、维数及 Rajchman 性质构造了相应集合与测度类，并证明了它们在各自空间中的稠密性。
Time-Scale Coupling Between States and Parameters in Recurrent Neural Networks
该论文揭示了循环神经网络中的门控机制通过状态与参数的时间尺度耦合，充当数据驱动的优化预条件器，从而产生滞后依赖和方向依赖的有效学习率，并解释了门控架构在训练鲁棒性方面的优势。
Fast reconstruction of degenerate populations of conductance-based neuron models from spike times
该论文提出了一种结合深度学习与动态输入电导（DICs）框架的新方法，能够仅从尖峰时间数据中快速、鲁棒地重建具有简并性的电导基神经元模型种群，从而在毫秒级时间内实现从实验观测到机制模型的可靠推断。
-Hölder regularity of currents and equidistribution towards Green currents
本文证明了射影空间自同态或紧致凯勒流形自同构的迭代拉回电流，在针对具有有界质量的对数赫尔德连续观测量的测试下，以指数速度收敛于格林电流。
Discovering and exploiting active sensing motifs for estimation
本文提出了名为"BOUNDS"的方法及 Python 包，用于发现能提升非线性系统信息获取能力的主动感知运动模式，并结合增广信息卡尔曼滤波（AI-KF）动态融合神经网络与模型估计，从而在无人机等自主系统中实现了对地面速度、高度和风向等关键状态的有效估计。
Thermodynamics a la Souriau on Kähler Non Compact Symmetric Spaces for Cartan Neural Networks
本文通过证明仅凯勒非紧对称空间支持吉布斯分布，阐明了基于 Souriau 广义热力学框架的 Cartan 神经网络模型中广义温度空间的构造，并揭示了信息几何与热力学几何的内在统一性。
On the Lavrentiev gap for manifold-valued maps
本文研究了紧流形上光滑映射的模密度有效性及其失效情况，特别是针对拉伦蒂耶夫间隙（Lavrentiev gap）问题进行了探讨。
Group Cross-Correlations with Faintly Constrained Filters
该论文提出了一种针对群卷积神经网络中滤波器的更弱约束方案，在减少节点数量的同时解决了非紧稳定子群作用下的不兼容性问题，并将相关结果推广至非传递群作用及非幺模群的情形。
Rate-induced tipping in a solvable model with the Allee effect
本文提出了一种包含阿利效应（Allee effect）的精确可解常微分方程模型，用于研究由时变参数触发的速率诱导临界现象，该模型不仅能描述种群在有限时间内完全灭绝的机制并给出相应的积分不等式判据，还通过一种无条件稳定的数值方法优于传统欧拉法，并成功应用于分析日本内陆渔业的兴衰历史。
Fractional Sobolev Spaces and Variational Problems with Variable-Order Operators on Time Scales
本文在任意时间尺度上构建了分数阶索伯列夫空间，证明了其完备性与紧嵌入性质，建立了边界迹理论，并定义了变阶分数阶算子及相应的欧拉 - 拉格朗日方程，从而为混合时间尺度上的分数阶动态方程和各向异性非局部模型提供了泛函分析基础。