Synchronization of higher-dimensional Kuramoto oscillators on networks: from scalar to matrix-weighted couplings

本文提出了一种将经典 Kuramoto 模型推广至 d 维单位球面并引入矩阵加权耦合网络的新框架,通过主稳定性函数方法推导了全局同步的必要条件,并证明了在任意连通网络上,只要频率矩阵一致且满足网络相干性条件,同步解在任意正耦合强度下均是局部稳定的。

Anna Gallo, Renaud Lambiotte, Timoteo CarlettiTue, 10 Ma🔢 math

Input Dexterity and Output Negotiation in Feedback-Linearizable Nonlinear Systems

该论文在输入输出反馈线性化框架下,提出了一种针对非线性系统执行器输入的相对任务分类法,将输入划分为必要、冗余和灵巧三类,并证明了灵巧输入集在特定动态延拓下可视为额外输出通道,从而实现了在满足兼容性条件时通过统一控制器在完整与简化任务间无缝切换且共享输出无瞬态响应的控制策略。

Mirko Mizzoni, Pieter van Goor, Barbara Bazzana, Antonio FranchiTue, 10 Ma🔢 math

NN-OpInf: an operator inference approach using structure-preserving composable neural networks

本文提出了一种名为 NN-OpInf 的算子推断框架,该框架利用结构保持的可组合神经网络,通过从快照数据中学习潜在动力学并强制局部算子结构(如斜对称性和梯度保持),实现了比传统多项式算子推断(P-OpInf)在准确性、稳定性和鲁棒性方面更优的非侵入式降阶建模,尤其适用于包含非多项式非线性的复杂动力学系统。

Eric Parish, Anthony Gruber, Patrick Blonigan, Irina TezaurTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Solution space characterisation of perturbed linear discrete and continuous stochastic Volterra convolution equations: the p\ell^p and LpL^p cases

本文通过离散与连续情形的对比分析,刻画了受扰线性随机 Volterra 方程解的 p\ell^p 可和性与 LpL^p 可积性条件,揭示了离散情形下扰动项必须可和而连续情形下扰动项可不可和的显著差异,并进一步研究了连续方程解的渐近行为及对角噪声下的几乎处处收敛性。

John A. D. Appleby, Emmet LawlessThu, 12 Ma🔢 math

How inertia affects autotoxicity-mediated vegetation dynamics: from close-to to far-from-equilibrium patterns

该研究通过结合解析与数值方法,在考虑自毒效应的双曲型克劳斯迈尔模型中揭示了惯性对干旱坡地植被模式演化的双重作用:在近失稳阈值处,惯性既促进上坡迁移带的形成又降低其速度,并可能通过改变分岔性质引发滞后现象;而在远失稳阈值条件下,惯性则显著提升了植被脉冲的传播速度。

Giancarlo Consolo, Carmela Currò, Gabriele Grifò, Annalisa Iuorio, Giovanna Valenti, Frits VeermanThu, 12 Ma🌀 nlin