Group evolving dynamics in biased condition: modeling and analysis
本文提出并分析了一个描述群体动态演化的非线性模型,该模型通过引入与群体规模成反比的吸引力及偏置项来模拟成员在竞争环境下的概率性选择与群体切换行为,并推导了系统达到稳定平衡态的条件。
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本文提出并分析了一个描述群体动态演化的非线性模型,该模型通过引入与群体规模成反比的吸引力及偏置项来模拟成员在竞争环境下的概率性选择与群体切换行为,并推导了系统达到稳定平衡态的条件。
本文首先探讨了第一、二、三类完全椭圆积分的线性独立性并给出了特定形式函数零点个数的上界,进而将该理论应用于研究具有三条不变直线的哈密顿三角形在微小实多项式分段光滑扰动下的梅尔尼科夫函数问题。
本文研究了 Hardy 空间 上由单位圆盘全纯自映射诱导的复合算子的阴影性质,并主要刻画了具有正阴影性质的线性分式复合算子。
本文利用双移空间不变子集的复杂度函数,计算了一类一维动力系统诱导的超空间连续统动力学的多项式熵,并给出了导致其具有无限拓扑熵的简单判据。
该论文基于一种新颖的动力学刚性论证,证明了具有大三角势和 Diophantine 频率的长程准周期算子的安德森局域化性质。
本文利用函数类对的可容性概念,建立了在满足小性可积条件的非局部扰动下非均匀指数二分性得以保持的充分条件。
本文证明了平滑词的因子均为有限平滑词,并在二元字母表上推进了关于其复杂度渐近行为的猜想,具体包括在偶数字母表上证明了该猜想、在任意二元字母表上确立了复杂度下界,以及改进了奇数字母表上的已知上界。
本文提出了一种用于研究离散时间动力系统的离散平均法,该方法通过对轨迹片段进行加权平均来构建自治向量场,从而无需经典平均理论中的悬置过程和时间相关坐标变换即可有效寻找绝热不变量并给出显式的均匀误差界。
该论文提出了一种融合动力学机制的深度学习框架,通过自适应低维子空间高效计算瞬态不稳定性特征作为可解释前兆,并利用 Transformer 模型显著提升了高维混沌系统中极端事件的长时预测能力。
本文通过建立并分析包含死亡率项的三种群恒化器模型,揭示了死亡率在促进 obligate 互利共生系统产生多稳态、复杂分岔及振荡共存等丰富动力学行为中的关键作用。
该论文通过定义与群作用相关的有限动力学传播算子代数,建立了其与代数半直积的对应关系,从而利用该代数的结构性质刻画了遍历性与强遍历性,并进一步将扭曲空间的罗(Roe)代数描述为原始空间罗代数与群作用的结合,进而应用于扭曲锥的罗代数研究。
该研究利用中等复杂度气候模型,通过计算分隔强、弱 AMOC 吸引子的边缘态(Melancholia 态),揭示了在 CO2 强迫下 AMOC 因与边缘态碰撞而发生边界危机,并解释了由此产生的长混沌暂态及集合预报发散等地球系统模型中的复杂动力学现象。
本文研究了弱竞争条件下两物种反应扩散 Lotka-Volterra 系统的行波解,通过构造精细的上下解并结合 Schauder 不动点定理,证明了所有波速 下行波的存在性,首次给出了非单调波出现的可验证充分条件(涵盖临界波速情形),并严格证明了临界弱竞争情形下前脉冲行波的存在性。
该论文证明,在有限维量子系统的单分支坍缩动力学中,若满足信息不擦除条件,则物理上允许的任意坍缩选择器均会在投影态空间中形成一个拓扑闭的向前不变子集,使得该子集内任意状态均可通过任意小的能量代价以任意精度相互连接,从而表明信息保留保证了准可逆性,而真正的不可逆性需要非紧性或信息擦除等额外条件。
本文证明了线性递归双轨子移的拓扑加速仍然是线性递归的。
本文引入了非阿基米德有理函数在伯克维奇射影直线非经典点处的内蕴半稳定性概念,并利用迭代二次有理函数关联的双曲结果式函数的约化理论斜率公式,计算了其内蕴半稳定性轨迹并证明了该轨迹的精确稳定性。
该论文研究了四 punctured 球面特征簇中 Markoff 型方程解在有限域 上的轨道分布,证明了对于绝大多数参数,对称群 在密度为 1 的素数集合上对大部分解具有传递性,并将此结果应用于 的组合群论及广义簇代数,从而在密度 1 的素数范围内几乎证明了 McCullough 和 Wanderley 的 -分类猜想,并推广了 de Courcy-Ireland 等人的相关结论。
该研究提出了一种名为“自相关主导特征值”(DE-AC)的新方法,通过利用奥恩斯坦 - 乌伦贝克过程推导解析近似来估计主导特征值,从而在预测心脏周期倍增分岔(如心律失常)的临界点时,比传统早期预警信号及现有动态特征值方法具有更高的灵敏度和特异性。
该研究指出,在流行病学模型中忽视疫苗犹豫会导致关键结果出现显著误差,且这种误差在研究长期平衡态时无法通过调整接种率常数来消除,而在研究短期疫情爆发时误差同样可能很大。
本文证明,在“心之泪”多循环向量场单参数子族中,虽然拓扑分类通常产生四个不变量,但从度量视角看,对于原向量场系数的几乎所有勒贝格值,该子族仅生成两个不变量。